Nyne: стартап отца и сына научит ИИ-агентов понимать контекст жизни человека

Ожидается, что в ближайшее время ИИ-агенты начнут автономно совершать покупки и планировать дела от имени людей. Однако Майкл Фанус, выпускник компьютерных наук Калифорнийского университета в Беркли и бывший инженер по машинному обучению в CareRev, утверждает, что этим агентам не хватает критически важного элемента — полного контекста, необходимого для истинного понимания людей, которым они призваны служить.

По словам Фануса, машины в настоящее время с трудом определяют, принадлежат ли профессиональный профиль человека в LinkedIn, его активность в Instagram и публичные государственные записи одному и тому же человеку.

Чтобы решить эту проблему, он объединил усилия со своим отцом, Эмадом Фанусом, опытным техническим директором (CTO), чтобы создать стартап Nyne. Цель проекта — стать интеллектуальным слоем, который поможет агентам понимать людей на основе всего их цифрового следа.

В пятницу, 13 марта 2026 года, Nyne объявила о привлечении 5.3 миллиона долларов (около 424 000 рублей) начального финансирования. Раунд возглавили Wischoff Ventures и South Park Commons, также в нём приняли участие несколько бизнес-ангелов, включая Гила Эльбаза, сооснователя Applied Semantics и одного из пионеров Google AdSense.

Хотя может показаться, что Nyne решает проблему, уже решённую классическим машинным обучением (учитывая, насколько эффективна таргетированная реклама Google в идентификации пользователей), генеральный директор Майкл Фанус с этим не согласен. По его словам, «секретный соус» Google — это эксклюзивный доступ к истории поиска и активности пользователей на разных платформах, преимущество в данных, которым технологический гигант никогда не поделится со сторонними агентами.

«Для всех остальных это удивительно сложная проблема», — пояснила Николь Вишофф, основательница венчурного фонда Wischoff Ventures, поддержавшего сделку.

Фанус рассказал TechCrunch, что Nyne решает проблему, развёртывая миллионы агентов в интернете для анализа публичных цифровых следов, а затем применяя к этим данным методы машинного обучения.

Nyne может сопоставлять информацию о человеке, анализируя не только крупные социальные сети, такие как Instagram, Facebook и X, но и его активность в приложениях вроде SoundCloud и Strava.

В дальнейшем, по мере того как всё больше компаний, работающих с конечными потребителями, будут внедрять ИИ-агентов, они смогут обращаться к Nyne, чтобы дать этим агентам более глубокое, реальное понимание как существующих, так и потенциальных клиентов.

«Я могу предоставить им любую информацию о человеке, которая может быть полезна для принятия правильного следующего действия, — сказал Фанус. — Как только вы установите все эти связи, вы сможете довольно глубоко понять человека, его интересы, хобби и то, как он думает об очень конкретных вещах».

По словам Вишофф, рынок этих данных огромен и ценен для любой компании, использующей ИИ-агентов для взаимодействия с клиентами. «Как мне узнать, что вы беременны, и продать вам товары A, B или C как можно раньше?» — привела она пример.

В то время как предыдущие поколения рекламных технологий (adtech) могли собирать лишь часть этих данных, Nyne намерена делать это для мира агентов с гораздо большей точностью.

Что касается того, как работает дуэт отца и сына, генеральный директор заявляет, что у него идеальное партнёрство со своим техническим директором и папой. «Думаю, с сооснователями легко разойтись, когда что-то не получается, — сказал Фанус. — Если мне нужно написать ему в три часа ночи, чтобы закончить запуск, я знаю, что на следующий день он всё равно будет меня любить».

Интересный факт: Идея использования «цифрового двойника» или агрегированного цифрового следа для персонализации услуг не нова, но с приходом эры автономных ИИ-агентов она приобретает новое, практическое значение. Подобные технологии поднимают важные вопросы о приватности и этике использования данных, даже если они собираются из открытых источников.

* Meta, Facebook и Instagram запрещены в России.