Генеральный директор Google DeepMind объяснил, как ИИ возвращается к истокам — видеоиграм

В новом выпуске подкаста Google AI: Release Notes генеральный директор Google DeepMind Демис Хассабис рассказал о связи современных разработок в области искусственного интеллекта с ранними проектами компании, связанными с играми.

«Появление мыслящих моделей немного напоминает нашу первоначальную работу над играми, такими как AlphaGo и AlphaZero», — отметил Хассабис.

Он объяснил, что с самого начала DeepMind фокусировалась на «агент-ориентированных системах» — системах, способных выполнять целостные задачи, а не отдельные мелкие действия. Например, такой задачей могло быть мастерское прохождение игры. По мнению Хассабиса, именно этот подход является ключом к созданию искусственного общего интеллекта (AGI) — ИИ, способного превзойти человека практически в любой сфере.

В качестве примера он привёл ранние работы компании с играми Atari:

«Это был наш первый значимый результат — первая система глубокого обучения с подкреплением (RL), которая действительно могла делать что-то интересное и полезное. В данном случае — играть в игры Atari 1970-х годов, просто анализируя пиксели на экране, и делать это лучше любого человека. Причём система могла играть в любую игру Atari "из коробки", демонстрируя обобщённый подход».

Однако, как подчеркнул Хассабис, современные технологии шагнули далеко вперёд:

«По сути, сейчас один ИИ играет в сознании другого ИИ. Довольно безумно об этом думать».

ИИ: Интересно наблюдать, как технологии, изначально разработанные для игр, теперь становятся основой для создания искусственного общего интеллекта. Возможно, именно игры помогут человечеству сделать следующий шаг в развитии ИИ.