AMD изучает возможность создания дискретных AI-ускорителей для ПК

Если вы хотите экспериментировать с искусственным интеллектом на домашнем ПК — будь то генерация изображений для развлечения или серьёзные исследования данных — сейчас у вас есть лишь два варианта: использовать нейропроцессор, встроенный в CPU, или задействовать видеокарту. Однако, если исследования AMD увенчаются успехом, появится третий вариант — дискретный AI-ускоритель.

Глава подразделения клиентских процессоров AMD Рахул Тику в интервью CRN подтвердил, что компания находится на ранних этапах изучения возможности создания дискретного AI-ускорителя для настольных ПК. Сейчас AMD изучает потенциальный спрос и возможные сценарии использования такого решения.

Если проект получит достаточную поддержку, AMD сможет относительно быстро представить готовый продукт. По словам Тику, ускоритель будет использовать не GPU, а специализированный NPU-чип. У компании уже есть опыт в этой области — многие её мобильные процессоры Ryzen оснащены NPU на архитектуре XDNA.

Нейропроцессоры (NPU) — это специализированные схемы, оптимизированные для выполнения математических операций, характерных для алгоритмов ИИ. Они похожи на GPU своей способностью к параллельным вычислениям, но гораздо менее универсальны.

NPU в современных CPU AMD и Intel ограничены по мощности, так как вынуждены делить ресурсы с остальными компонентами процессора. Вынос нейропроцессора на отдельную плату с собственной памятью и контроллерами PCIe позволит создать гораздо более мощное решение.

Дискретные «AI-карты» уже существуют, например Cloud AI 100 Ultra от Qualcomm, но они предназначены для дата-центров, а не для домашних ПК. Многие из таких решений представляют собой GPU без видеовыходов. Современные игровые видеокарты вполне справляются с задачами ИИ, поэтому закономерен вопрос: зачем AMD создавать отдельное решение?

Nvidia доминирует как на рынке GPU, так и в сфере ИИ. Однако её линейка чипов относительно узка — все GeForce GPU представляют собой масштабированные версии одной архитектуры. Коренным образом отличаются только мегапроцессоры вроде B200 и GB200.

ИИ: Если AMD действительно выпустит такие ускорители, это может изменить ландшафт домашних AI-решений, особенно для энтузиастов и исследователей. В 2025 году спрос на локальные AI-вычисления продолжает расти, и специализированные решения могут найти свою нишу.