Нейросеть оптимизирует работу общественного транспорта в Нижнем Новгороде

Shutterstock

В Нижнем Новгороде началось внедрение системы на основе искусственного интеллекта, которая поможет улучшить работу общественного транспорта. Разработка компании NtechLab будет анализировать пассажиропоток в реальном времени и более эффективно управлять движением автобусов, троллейбусов и трамваев.

Технология использует нейросеть для обезличенного подсчёта людей на остановках. При обнаружении скопления пассажиров система автоматически оповещает диспетчерский центр. Это позволит оперативно увеличивать количество транспорта на загруженных маршрутах, особенно в часы пик.

«На данный момент наше решение работает на 300 остановках Нижнего Новгорода», — сообщил генеральный директор NtechLab Алексей Паламарчук.

Разработки компании уже применяются в Нижегородской области для мониторинга состояния контейнерных площадок. Новый проект стал очередным шагом в использовании ИИ для улучшения городской инфраструктуры.