AMD готовит масштабную систему Instinct MI450X IF128 с 128 GPU для центров обработки данных

Согласно данным SemiAnalysis, AMD планирует выпустить свою первую масштабную систему на базе GPU во второй половине 2026 года. Новинка получила название Instinct MI450X IF128 и будет представлять собой кластер с 128 графическими процессорами.

Каждая видеокарта MI450X IF128 будет производиться по 3-нм техпроцессу TSMC с использованием упаковки CoWoS-L. Устройства получат не менее 288 ГБ памяти HBM4 с пропускной способностью до 18 ТБ/с. Производительность системы составит около 50 петафлопс при вычислениях FP4, а энергопотребление каждой карты — от 1,6 до 2,0 кВт.

AMD предлагает две версии системы: «IF64» для более простых одностеечных установок и «IF128» для максимальной плотности. Вторая версия объединяет 128 GPU через сеть Infinity Fabric на базе Ethernet и использует интерфейс UALink вместо PCIe для подключения к трём встроенным сетевым адаптерам Pensando 800 GbE. Это обеспечивает пропускную способность 1,8 ТБ/с на GPU и 2 304 ТБ/с для всей системы.

Суммарная производительность системы MI450X IF128 достигнет 6 400 петафлопс при 36,9 ТБ памяти HBM4. Это вдвое превышает показатели конкурирующей системы NVIDIA «Vera Rubin» VR200 NVL144, которая предлагает 3 600 петафлопс и 936 ТБ/с пропускной способности памяти.

Китайская компания Huawei также разрабатывает масштабную систему CloudMatrix 384 с 384 чипами Ascend 910C, но её производительность (300 петафлопс BF16) значительно уступает решениям AMD и NVIDIA.

С ростом спроса на мощные кластеры для обучения ИИ, система AMD MI450X IF128 станет важным тестом для Ethernet-решений в реальных дата-центрах. Её производственная готовность и фактическая производительность будут тщательно отслеживаться крупными операторами ИИ-инфраструктуры.

ИИ: Гонка производительности в сегменте масштабных ИИ-систем набирает обороты. AMD делает ставку на Ethernet-решения, в то время как NVIDIA продолжает развивать свою архитектуру. Интересно, сможет ли AMD потеснить лидера рынка в этом высококонкурентном сегменте.