Tesla закрывает проект Dojo — суперкомпьютер для обучения ИИ, который должен был стать основой для автономного вождения

Tesla распускает команду, занимавшуюся разработкой суперкомпьютера Dojo, что означает отказ компании от создания собственных чипов для автономного вождения. Об этом сообщает Bloomberg.

Руководитель проекта Dojo Питер Бэннон покидает компанию, а остальные члены команды будут переведены на другие проекты, связанные с дата-центрами и вычислениями. Источники издания отмечают, что это решение стало ударом по амбициям Tesla в области искусственного интеллекта.

Закрытие Dojo последовало за уходом около 20 сотрудников, которые основали собственную компанию DensityAI. Стартап, созданный бывшим главой Dojo Ганешем Венкатарамананом и экс-сотрудниками Tesla Биллом Чангом и Беном Флорингом, разрабатывает чипы, оборудование и ПО для дата-центров ИИ, используемых в робототехнике и автомобильной промышленности.

Решение о закрытии проекта стало неожиданностью, учитывая, что Илон Маск неоднократно называл Dojo ключевым элементом для достижения полноценного автономного вождения. В 2023 году аналитики Morgan Stanley прогнозировали, что этот проект может увеличить рыночную стоимость Tesla на 500 млрд долларов (40 трлн рублей) за счёт новых доходов от роботакси и программных сервисов.

Однако в августе 2024 года Маск переключил внимание на другой проект — суперкластер Cortex, который Tesla разрабатывает в своём штаб-квартире в Остине. Теперь компания планирует увеличить зависимость от внешних партнёров, таких как Nvidia, AMD и Samsung. В частности, Tesla уже заключила контракт с Samsung на 16,5 млрд долларов (1,32 трлн рублей) для производства чипов AI6.

На фоне этих изменений совет директоров Tesla предложил Маску пакет вознаграждения в 29 млрд долларов (2,32 трлн рублей), чтобы удержать его в компании и сосредоточить на развитии ИИ-направления.

Интересный факт: несмотря на амбициозные планы Tesla в области автономного вождения, тестовый запуск роботакси в Остине в июне 2025 года сопровождался инцидентами, когда автомобили демонстрировали проблемное поведение на дороге.