Процессор Huawei Ascend AI 910D разработан для конкуренции с графическими процессорами Nvidia Blackwell и Rubin

Ожидается, что процессор Huawei следующего поколения HiSilicon Ascend 910D AI будет обеспечивать лучшую производительность, чем H100 от Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:NVIDIA внедряет платформу кибербезопасности на каждую фабрику искусственного интеллектаПамять NVIDIA RTX PRO 6000 GDDR7 поставляется в модулях по 3 ГБ, охватывающих печатную плату с обеих сторонNVIDIA выпускает исправленный драйвер GeForce 576.26NVIDIA, как сообщается, работает над дизайнами GeForce RTX 5080 SUPER 24 ГБ и RTX 5070 SUPER 18 ГБОблачная инфраструктура Oracle усилена тысячами графических процессоров NVIDIA Blackwell

, сообщает Reuters. Новый процессор будет медленнее по сравнению с графическими процессорами Blackwell B200 и Blackwell Ultra B300 от Nvidia, не говоря уже о графических процессорах Rubin следующего поколения, запуск которых запланирован на следующий год. Однако подход Huawei к созданию модулей с сотнями процессоров должен позволить Ascend 910D конкурировать с модулями на базе текущих графических процессоров Blackwell и будущих графических процессоров Rubin от Nvidia.
Huawei готовится начать испытания своего самого передового процессора искусственного интеллекта Ascend 910D с целью превзойти производительность Nvidia H100 и предложить отечественную альтернативу в условиях экспортных ограничений США. По данным источников, Huawei обратилась к нескольким местным компаниям, чтобы оценить, соответствует ли новый чип Ascend 910D требованиям производительности и развертывания. Первые образцы ожидаются к концу мая.
Отдельно Huawei планирует начать крупномасштабные поставки двухчиповых процессоров Ascend 910C AI китайским клиентам (и, вероятно, полноценных систем на базе чипов) уже в следующем месяце. Сообщается, что большинство этих процессоров были произведены TSMC для сторонней компании. Пока неизвестно, будет ли Ascend 910D производиться китайской SMIC или же — спустя почти пять лет после того, как правительство США ограничило доступ Huawei к передовым возможностям производства полупроводников — Huawei снова найдет способ обойти санкции США.

Достижение уровня производительности Nvidia H100 будет нелегким для Huawei. Новейший двухчиповый Ascend 910C компании обеспечивает производительность около 780 BF16 TFLOPS, тогда как H100 от Nvidia может обеспечить около 2000 BF16 TFLOPS. Чтобы достичь уровня производительности H100, Huawei придется перепроектировать внутреннюю архитектуру Ascend 910D и, возможно, увеличить количество вычислительных чиплетов.

Чтобы оставаться конкурентоспособной в отрасли ИИ в следующем году, Huawei придется достичь производительности, сопоставимой с производительностью кластеров ИИ, разработанных в США. В этом году компания представила свою систему CloudMatrix 384 с 384 процессорами Ascend 910C. Сообщается, что она может превзойти GB200 NVL72 от Nvidia в определенных рабочих нагрузках, но за счет значительно более высокого энергопотребления из-за значительно более низкой производительности на ватт. Она также имеет более чем в пять раз больше «процессоров ИИ», чем стойка NVL72. Пока неизвестно, сможет ли межсоединение хорошо масштабироваться до необходимого количества процессоров.

Без доступа к передовым технологиям процесса Huawei станет значительно сложнее сохранять конкурентоспособные позиции в следующем году. Nvidia находится на пути к представлению своих графических процессоров под кодовым названием Rubin для ИИ и HPC в 2026 году. Графические процессоры Rubin будут производиться по технологическому процессу TSMC N3 (или более продвинутому), и они должны обеспечить даже более высокую производительность на ватт, чем графические процессоры Blackwell текущего поколения.

Графические процессоры Rubin должны обеспечить производительность обучения FP8 на уровне около 8300 TFLOPS и, предположительно, половину этого для BF16 — примерно вдвое больше производительности B200. Системы Huawei Ascend 910D и CloudMatrix следующего поколения с 384 такими процессорами теоретически могут предложить конкурентоспособную производительность ИИ на уровне стойки. Однако еще предстоит выяснить, какие преимущества в производительности предложат графические процессоры Huawei Ascend 910D и Nvidia Rubin по сравнению с существующими предложениями. Кроме того, следует отметить, что Nvidia вряд ли сможет продавать свои высокопроизводительные графические процессоры Rubin в Китае, поэтому на этом рынке у Huawei фактически не будет прямого конкурента.

Независимо от производительности или эффективности, процессоры Ascend 910D от Huawei, скорее всего, станут рабочими лошадками Китая, когда речь зайдет о подготовке ИИ в ближайшие годы. Учитывая стратегическую важность ИИ, энергопотребление Ascend 910D (или любого другого отечественного процессора ИИ) не будет ограничивающим фактором, поскольку количество развернутых блоков может компенсировать эффективность процессоров ИИ от Nvidia (или AMD, Intel, Broadcom и т. д.). Главным ограничивающим фактором для Китая станет его способность производить достаточное количество процессоров — либо внутри страны, либо за рубежом с использованием компаний-посредников.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Если игра упирается в производительность видеокарты, то хоть заускоряй процессор, а FPS больше не будет. Я у себя на синтетических тестах получил лишь меньшую задержку памяти. В играх практически...
  • Анон
Всё в порядке с физикой: источник может быть меньше четверти длины волны. Даже одиночный ион в ионной ловушке может излучать видимый свет (а размер меньше 0.2нм).
  • Анон
Можно делать смартфоны и планшеты на этом процессоре и наконец то использовать полноценную windows. Это отличная замена процессорам arm
  • Анон
Странно почему не 50 долларов.
  • Анон
Понимаю мощь производительность и все дела, но как черт возьми тепло отделять от камня если его прям нагрузить
  • Анон
Не предвзятость это - "Интересно, что Arc B580 проигрывает RTX 4060 в OpenCL" - где разница на невероятных 3,5 %, "но реабилитируется с НЕЗНАЧИТЕЛЬНЫМ 6%-ным преимуществом в Vulkan.". Не...
  • Анон
И теперь нельзя отключить авто обновление!!! Это жесть
  • Анон
Не знаю, я купил Cougar850 80Gold за 10К₽ и нормально
  • Анон
После всех роликов я одно понял у этой игры которую выпустят 20 мая у неё большое будущее
  • Анон
Когда они в продаже появятся? Уже как бы конец февраля, а нигде нет..
  • Анон

Смотреть все