NVIDIA и партнеры обсудят ускорение разработки искусственного интеллекта на GTC 2025

Разработка и развертывание на RTX
Графические процессоры RTX построены на основе специализированного оборудования ИИ, называемого Tensor Cores, которое обеспечивает вычислительную производительность, необходимую для запуска новейших и самых требовательных моделей ИИ. Эти высокопроизводительные графические процессоры могут помочь в создании цифровых людей, чат-ботов, подкастов, созданных с помощью ИИ, и многого другого. С более чем 100 миллионами пользователей графических процессоров GeForce RTX и NVIDIA RTX разработчики имеют большую аудиторию, на которую можно нацелиться при развертывании новых приложений и функций ИИ. В сессии «Создание цифровых людей, чат-ботов и подкастов, созданных с помощью ИИ, для ПК и рабочих станций RTX» Аннамалай Чокалингам, старший менеджер по продуктам в NVIDIA, продемонстрирует комплексный набор инструментов, которые разработчики могут использовать для оптимизации разработки и развертывания невероятно быстрых приложений с поддержкой ИИ.

Model Behavior
Большие языковые модели (LLM) можно использовать для множества вариантов использования и масштабировать для решения сложных задач, таких как написание кода или перевод с японского на греческий. Но поскольку они обычно обучаются с широким спектром знаний для широкого применения, они могут не подходить для определенных задач, таких как генерация диалогов неигровых персонажей в видеоигре. Напротив, небольшие языковые модели уравновешивают потребность в уменьшенном размере, сохраняя точность при локальной работе на большем количестве устройств.

В сессии «Следите за своим языком: создавайте небольшие языковые модели, работающие на устройстве» Олуватоби Олабийи, старший технический менеджер NVIDIA, представит инструменты и методы, которые разработчики и энтузиасты могут использовать для создания, отбора и обработки набора данных, а затем обучения небольшой языковой модели, которая сможет выполнять разработанные для нее задачи.

Продвижение локальной разработки искусственного интеллекта
Создание, тестирование и развертывание моделей ИИ в локальной инфраструктуре обеспечивает безопасность и производительность даже без подключения к облачным сервисам. Ускоренные с помощью графических процессоров NVIDIA RTX, решения ИИ Z by HP предоставляют инструменты, необходимые для разработки ИИ на местах, сохраняя при этом контроль над данными и IP.

Узнайте больше, посетив следующие сессии:

• Dell Pro Max и NVIDIA: Раскрытие будущего развития ИИ: эта сессия знакомит с ПК Dell Pro Max, производительными ноутбуками и настольными компьютерами для профессионалов на базе графических процессоров NVIDIA RTX. Узнайте, как этот мощный дуэт может помочь запустить инициативы в области ИИ и преобразовать способ, которым разработчики ИИ, специалисты по данным, создатели и опытные пользователи внедряют инновации.
• Разработка и наблюдение за локальными системами ИИ-генерации с помощью Z by HP GenAI Lab и AI Studio. В этом сеансе демонстрируется, как решения Z by HP упрощают локальное обучение и развертывание моделей, используя модели из каталога NVIDIA NGC и технологию оценки Galileo для безопасного и эффективного совершенствования проектов генеративного ИИ.
• Supercharge Gen AI Development с Z от HP GenAI Lab и AI Studio: в этом сеансе рассматривается, как Z от HP GenAI Lab и AI Studio позволяют локально разрабатывать LLM, сохраняя полную безопасность и контроль данных. Узнайте, как эти инструменты оптимизируют весь жизненный цикл ИИ, от экспериментов до развертывания, интегрируя модели, доступные в каталоге NVIDIA NGC, для совместной работы и эффективности рабочего процесса.

Разработчики и энтузиасты могут начать разработку ИИ на ПК и рабочих станциях RTX AI с использованием микросервисов NVIDIA NIM. Выпущенный сегодня, первый публичный бета-релиз включает Llama 3.1 LLM, NVIDIA Riva Parakeet для автоматического распознавания речи (ASR) и YOLOX для компьютерного зрения.

Микросервисы NIM — это оптимизированные, предварительно упакованные модели для генеративного ИИ. Они охватывают модальности, важные для разработки ПК, и их легко загрузить и подключить через стандартные интерфейсы прикладного программирования.

Attend GTC 2025
От основного доклада основателя и генерального директора NVIDIA Дженсена Хуанга до более чем 1000 вдохновляющих сессий, более 300 экспозиций, технических практических занятий и множества уникальных сетевых мероприятий — GTC намерена привлечь внимание к искусственному интеллекту и всем его преимуществам.

Источник: NVIDIA Blog