IBM купила DataStax для развития watsonx
IBM (произносится ай-би-эм; [aɪbiːˈɛm]; аббр. от англ. International Business Machines) — американская компания со штаб-квартирой в Армонке (штат Нью-Йорк), один из крупнейших в мире производителей и поставщиков аппаратного и программного обеспечения, а также IT-сервисов и консалтинговых услуг.
Распространённое прозвище компании — Big Blue, что можно перевести с английского как «большой синий» или «голубой гигант». Википедия
Читайте также:IBM и Lenovo развивают партнёрство в сфере ИИ в Саудовской АравииIBM и GF урегулировали судебные иски по чип-технологиям с участием Intel и RapidusIBM разрабатывает комплексное оптическое соединение для центров обработки данныхИнновации в области транзисторов CFET от TSMC, IBM и SamsungIBM расширяет квантовый центр обработки данных в Покипси
Apache Cassandra — распределённая система управления базами данных, относящаяся к классу NoSQL-систем и рассчитанная на создание высокомасштабируемых и надёжных хранилищ огромных массивов данных, представленных в виде хэша.
Изначально проект был разработан в недрах Facebook и в 2009 году передан под крыло фонда Apache Software Foundation, эта организация продолжает развитие проекта. Промышленные решения на базе Cassandra развёрнуты для обеспечения сервисов таких компаний, как Cisco, IBM, Cloudkick, Reddit, Digg, Rackspace, Huawei, Netflix, Apple, Instagram, GitHub, Twitter и Spotify. К 2011 году крупнейший кластер серверов, обслуживающий единую базу данных под управлением Cassandra, насчитывал более 400 машин и содержал данные размером более 300 ТБ.
Написана на языке Java, реализует распределённую хэш-систему, сходную с DynamoDB, что обеспечивает практически линейную масштабируемость при увеличении объёма данных. Википедия
Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ.
Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами.
Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия
Читайте также:Activision подтвердила использование ИИ-ассетов в Call of Duty: Black Ops 6Генеральный директор Microsoft заявил, что компания будет обучать новый ИИ на «каталоге игр»MITAC анонсирует новые серверы для ИИ и вычисленийИгроки Steam хотят отфильтровать игры, использующие генеративный ИИAMD ведет переговоры о продаже заводов по сборке серверов ИИ стоимостью 4 миллиарда долларов
Предприятия испытывают трудности с использованием ценных, неструктурированных данных из всех своих подразделений, что имеет решающее значение для поддержки генеративного ИИ. Без инструментов для надлежащего приема и управления этими неиспользованными данными дорогостоящие проекты генеративного ИИ не смогут реализовать весь свой потенциал. По данным McKinsey, даже 70% компаний с высокоэффективными инициативами генеративного ИИ испытывают трудности, связанные с данными, и, по оценкам, в современных моделях ИИ представлен всего один процент корпоративных данных.
IBM — лидер в оказании помощи клиентам в масштабировании генеративного ИИ и трансформации их бизнеса с использованием корпоративных данных. Приобретение DataStax усиливает эти усилия. Их векторная база данных отлично справляется с использованием неструктурированных корпоративных данных и ускорением времени их окупаемости, а Langflow предоставляет графическую среду проектирования с малым кодом и оркестровку компонентов для приложений генеративного ИИ, что облегчает совместную работу между различными наборами навыков.
- AstraDB и DataStax Enterprise предоставляют возможности NoSQL и векторной базы данных на базе Apache Cassandra, что позволяет создавать готовые к производству приложения генеративного ИИ для предприятий. AstraDB расширит существующие векторные возможности IBM watsonx.data, гибридного открытого хранилища данных IBM для ИИ и аналитики. Тысячи организаций используют Apache Cassandra, включая некоторые из крупнейших имен в области программного обеспечения, розничной торговли, финансов и электронной коммерции. Apache Cassandra обеспечивает масштабируемость, доступность, отказоустойчивость, высокую производительность и поддержку нескольких центров обработки данных и гибридного облака. И все чаще пользователи Apache Cassandra используют базу данных для рабочих нагрузок ИИ. В этом контексте DataStax объединяет зрелое хранилище данных с возможностями векторной обработки и graphRAG — критически важное сочетание для использования неструктурированных данных для генеративного ИИ
- Langflow — это низкокодовый конструктор приложений с открытым исходным кодом для RAG и многоагентных приложений ИИ. Он основан на Python и не зависит от модели, API и базы данных. Langflow добавляет дополнительные гибкие возможности промежуточного ПО в IBM watsonx.ai, интегрированную, сквозную студию разработки ИИ для создания генеративных приложений ИИ
«Бизнес не может реализовать весь потенциал генеративного ИИ без правильной инфраструктуры — инструментов и технологий с открытым исходным кодом, которые расширяют возможности разработчиков, используют неструктурированные данные и обеспечивают прочную основу для приложений ИИ», — говорит Динеш Нирмал, старший вице-президент IBM Software. «DataStax обладает глубокой компетенцией в этой области и разделяет неустанную приверженность IBM упрощению и масштабированию генеративного ИИ для предприятий».
«Предприятия хотят быстро доставлять производственный ИИ, но все еще испытывают трудности с раскрытием ценности своих данных для питания приложений и агентов ИИ», — говорит Чет Капур, председатель и генеральный директор DataStax. «Продукты DataStax решают эту проблему, ускоряя обещание ИИ с помощью масштабируемости, безопасности и точности, необходимых разработчикам и предприятиям. Мы давно говорили, что ИИ не существует без данных, и рады реализовать это видение вместе с IBM».
Сотни клиентов DataStax включают FedEx, Capital One, The Home Depot и Verizon. DataStax была основана в 2010 году и имеет штаб-квартиру в Санта-Кларе, Калифорния.
Финансовые подробности сделки не разглашаются. Ожидается, что приобретение будет завершено во втором квартале 2025 года при условии соблюдения обычных условий закрытия и получения одобрения регулирующих органов.
Источник: Techpowerup.com
0 комментариев