Илон Маск потратил около 10 миллиардов долларов на оборудование для обучения ИИ в 2024 году

/ ТехнологииНовости / Технологии

Tesla

Thumbnail: TeslaTesla (читается Тэ́сла, ранее Tesla Motors) — американская компания, производитель электромобилей и (через свой филиал SolarCity) решений для хранения электрической энергии. Компания была основана в июле 2003 года Мартином Эберхардом и Марком Тарпеннингом, но сама компания считает Илона Маска, Джеффри Брайана Штробеля и Иэна Райта почти её сооснователями. Названа в честь всемирно известного электротехника и физика Николы Теслы. Википедия

Читайте также:SK hynix и Tesla обсуждают сделку на 725 млн долларовTesla Optimus Илона Маска приближает нас на шаг к Detroit: Become HumanFortnite и Rocket League добавят Tesla Cybertruck на этой неделеБывший директор Tesla AI воспроизводит GPT-2 за 24 часа всего за 672 доллараRapidus рассчитывает, что Apple и Microsoft станут её клиентами

и xAI, компании Илона Маска, к концу этого года выведут в онлайн вычислительные мощности для обучения на сумму $10 млрд, как заметил Сойер Мерритт, соучредитель TwinBirch и инвестор Tesla. И все же, это, вероятно, означает, что обе компании будут несколько отставать от графика, установленного Илоном Маском.

Илон Маск и его компании в последнее время активно делают заявления о суперкомпьютерах с искусственным интеллектом, так что, действительно, речь идет об огромных инвестициях.

В июле xAI начала обучение ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллектИску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

Читайте также:OpenAI разрабатывает свой первый чип ИИ в сотрудничестве с Broadcom и TSMCGoogle теперь использует ИИ для написания 25% своего нового кодаOpenAI, как сообщается, создает собственные чипы ИИ, поскольку она сотрудничает с AMDAMD: RDNA 4 выйдет в начале 2025 года и обеспечит улучшения трассировки лучей и возможности ИИУ Китая достаточно процессоров для создания крупнейшего в мире кластера обучения ИИ: отчет

с использованием Memphis Supercluster, который должен интегрировать 100 000 графических процессоров H100 с жидкостным охлаждением. Эта система требует гигантского количества энергии, потребляя не менее 150 МВт, поскольку 100 000 графических процессоров H100 потребляют около 70 МВт. Общая стоимость системы неизвестна, хотя одни только графические процессоры обойдутся примерно в 2 миллиарда долларов (если покупать по 20 000 долларов за единицу), и обычно графические процессоры ИИ составляют половину стоимости всей системы.
В конце августа Tesla представила свой кластер Cortex AI, оснащенный впечатляющими 50 000 графическими процессорами Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Читайте также:Процессоры Nvidia на базе Arm для ПК для потребителей поступят в продажу в сентябре 2025 годаКосплеерша Mini-Jensen Huang на карте Nvidia отметила ХэллоуинAMD догонит Nvidia благодаря нейросетямСообщается, что будущие графические процессоры Blackwell Ultra от Nvidia переименованы в серию B300Cisco представляет решения на базе ИИ с GPU NVIDIA H100 и H200

H100 и 20 000 собственных чипов Dojo AI размером с пластину. Кластер Dojo, как предполагается, будет тренировать способность Tesla полностью самостоятельно управлять автомобилем (FSD), поэтому эта машина стратегически важна для компании.

Что касается затрат, то речь идет о двух миллиардах на машине на базе H100 и как минимум о миллиарде на суперкомпьютере Dojo. Этот миллиард может быть недооценен, поскольку машины Dojo полностью изготавливаются по индивидуальному заказу. Например, каждый шкаф Dojo D1 потребляет более 200 кВт (для сравнения, каждый шкаф B200 NVL72, как ожидается, будет потреблять 120 кВт) и, следовательно, требует полностью индивидуального блока распределения охлаждения (CDU) и блока питания, что значительно увеличивает его стоимость.

Наконец, в начале сентября xAI начала эксплуатацию своего суперкомпьютера Colossus, который уже интегрирует 100 000 графических процессоров H100 и, как ожидается, добавит 50 000 графических процессоров H100 и 50 000 графических процессоров H200 в ближайшие месяцы. Этот гигантский суперкомпьютер ИИ также стоит миллиарды.

XAI и Tesla, вероятно, объявили о расходах на аппаратное обеспечение ИИ в размере более 10 миллиардов долларов в этом году. Конечно, пройдет некоторое время, прежде чем все эти серверы ИИ будут установлены и запущены в сеть, поэтому мы можем только догадываться об общей стоимости функционирующего оборудования ИИ, которое обе компании установили в 2024 году.

Но самое ироничное в этих огромных расходах то, что они, похоже, несколько отстают от амбициозного плана Илона Маска, который он изложил в апреле этого года, когда он заявил, что только Tesla потратит 10 миллиардов долларов на оборудование для искусственного интеллекта в этом году.

«Tesla потратит около 10 миллиардов долларов в этом году на комбинированное обучение и вывод ИИ, причем последний будет в основном использоваться в автомобилях», — написал Маск в посте X. «Любая компания, которая не тратит на этом уровне и не делает это эффективно, не может конкурировать».

Хотя кластер Cortex AI от Tesla, вероятно, является дорогостоящим начинанием, которое, вероятно, станет еще дороже со временем, если компания решит установить больше Dojo или больше машин на базе Nvidia, мы сомневаемся, что он будет стоить значительно больше, чем, скажем, 5 миллиардов долларов. Что касается стоимости оборудования для вывода ИИ в автомобилях, мы не можем себе представить, что вычислительное оборудование ИИ в автомобилях, которые Tesla собирается производить в этом году, будет стоить 5 миллиардов долларов.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии

0 комментариев

Оставить комментарий


Новые комментарии

Когда они в продаже появятся? Уже как бы конец февраля, а нигде нет..
  • Анон
Поддерживаю. А еще если брать в разрезе Илон Маск и безопасность данных, то вообще смешно. Особенно для жителей РФ)О конфиденциальности можно забыть
  • Анон
1c пох на ваши операции, количество ядер и прочее. Умудрились написать ядро четко привязанное к Мгц. Единственный в мире продукт для 1го ядра.
  • Анон
Указан неверный диаметр вентиляторов, не 80 мм, а 100 мм. И чип не 103, а 102.
  • Анон
С прошлым обновлением как раз и появилась эта ошибка. А новое как и написано не дают скачать.
  • Анон
При включении 3D Turbo Mode у вас максимум будет доступно 8 ядер и 8 потоков всего. т.е. если у вас 16 ядерный на 32 потока то будет всего 8 ядер и 8 потоков! Странная оптимизация!
  • Анон
После скачивания вышел синий экран СУПЕР!
  • Анон
требуется указать магазин и purchase date без этого не регистрирует
  • Анон
Россия на них клала❤❤❤❤, будет называться Ладушка 2.0 )))
  • Анон

Смотреть все