OpenAI, как сообщается, создает собственные чипы ИИ, поскольку она сотрудничает с AMD

30 октября 2024, 18:01 / Технологии → Новости / Технологии

OpenAI

Thumbnail: OpenAI OpenAI — американская научно-исследовательская организация, занимающаяся разработками в области искусственного интеллекта. В состав OpenAI входят зарегистрированная в штате Делавэр некоммерческая организация OpenAI, Inc и её дочерняя коммерческая компания OpenAI Global, LLC. OpenAI ставит перед собой цель разработать «безопасный и полезный» сильный искусственный интеллект, который организация определяет как «высокоавтономные системы, превосходящие человека в выполнении наиболее экономически ценной работы». На пути к этой цели организация создала несколько больших языковых моделей, в том числе GPT-4 и ChatGPT, а также моделей для генерации изображений, как DALL-E; в прошлом она публиковала модели с открытым исходным кодом. Некоммерческая организация OpenAI была основана в декабре 2015 года; её сопредседателями стали Сэм Олтмен и Илон Маск. Википедия

продолжает разработку своего первого пользовательского чипа ИИ

Thumbnail: Искусственный интеллект Иску́сственный интелле́кт (ИИ; англ. artificial intelligence, AI) — свойство искусственных интеллектуальных систем выполнять творческие функции, которые традиционно считаются прерогативой человека (не следует путать с искусственным сознанием); наука и технология создания интеллектуальных машин, особенно интеллектуальных компьютерных программ. Искусственный интеллект связан со сходной задачей использования компьютеров для понимания человеческого интеллекта, но не обязательно ограничивается биологически правдоподобными методами. Существующие на сегодня интеллектуальные системы имеют довольно узкие области применения. Википедия

совместно с Broadcom и рассчитывает производить его для TSMC

Thumbnail: TSMC TSMC (аббревиатура от англ. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company) — тайваньская компания, занимающаяся изучением и производством полупроводниковых изделий. Основана в 1987 году правительством Китайской республики и частными инвесторами. Штаб-квартира TSMC находится в г. Википедия

. Однако, как сообщает Reuters, компания больше не намерена возглавлять строительство сети фабрик. В то же время компания продолжает добавлять в свой парк более мощные чипы от AMD

Advanced Micro Devices, Inc. (AMD, дословный перевод с англ. — «передовые микроустройства») — производитель интегральной микросхемной электроники. Второй по объему производства и продаж производитель процессоров архитектуры x86 c долей рынка 16,9 %▲(2014), а также один из крупнейших производителей графических процессоров (после приобретения ATI Technologies в 2006 году), чипсетов для материнских плат и флеш-памяти. Компания с 2009 года не имеет собственного производства и размещает заказы на мощностях других компаний. Википедия

и Nvidia

NVIDIA Corporation (NASDAQ: NVDA) — американская компания, один из крупнейших разработчиков графических ускорителей и процессоров, а также наборов системной логики. На рынке продукция компании известна под такими торговыми марками как GeForce, nForce, Quadro, Tesla, ION и Tegra. Компания была основана в 1993 году. По состоянию на август 2006 года в корпорации насчитывалось более 8 тысяч сотрудников, работающих в 40 офисах по всему миру. Википедия

Чипы вывода ИИ уже в продаже, больше никаких планов

В попытке снизить зависимость от Nvidia OpenAI изначально рассматривала возможность разработки своих чипов как для обучения, так и для вывода, а затем облегчения строительства дюжины фабрик (управляемых такими известными литейными заводами, как TSMC и Samsung Foundry), но высокие затраты и длительные сроки сделали это нецелесообразным. Вместо этого OpenAI отдала приоритет разработке собственных чипов ИИ для вывода совместно с Broadcom и производству их на TSMC. На данный момент OpenAI продолжит использовать графические процессоры

Thumbnail: Графический процессор Графический процессор (англ. graphics processing unit, GPU) — отдельное устройство персонального компьютера или игровой приставки, выполняющее графический рендеринг; в начале 2000-х годов графические процессоры стали массово применяться и в других устройствах: планшетные компьютеры, встраиваемые системы, цифровые телевизоры. Современные графические процессоры очень эффективно обрабатывают и отображают компьютерную графику, благодаря специализированной конвейерной архитектуре они намного эффективнее в обработке графической информации, чем типичный центральный процессор. Графический процессор в современных видеокартах (видеоадаптерах) применяется в качестве ускорителя трёхмерной графики. Википедия

от Nvidia и AMD для обучения.

В то время как высоко востребованные графические процессоры ИИ, такие как H100 и H200 от Nvidia, используются для обучения больших языковых режимов практически всеми, поэтому их трудно получить, спрос на чипы вывода ИИ, как ожидается, будет расти по мере того, как на рынок выйдет больше приложений ИИ. Предстоящий специально разработанный чип вывода OpenAI планируется выпустить к 2026 году. По данным Reuters, этот график может быть скорректирован в зависимости от потребностей проекта, но основное внимание уделяется задачам вывода, которые улучшают ответы ИИ в реальном времени.

Для поддержки разработки этого нового чипа OpenAI собрала команду из примерно 20 инженеров во главе с опытными инженерами, такими как Томас Норри и Ричард Хо, специалистами, которые ранее работали над тензорными процессорами (TPU) Google

Google: Google — поисковая система. Google — компания Google Inc. Google Foundation — благотворительный фонд. Google.by — домен и сайт, до 2009 года принадлежавший белорусской компании ActiveMedia. Википедия

. Команда играет ключевую роль в продвижении вперед с внутренним дизайном, который может обеспечить большую кастомизацию и эффективность.

OpenAI теперь делает то же самое, что и Amazon Web Services, Google, Meta и Microsoft. У этих компаний есть чипы для ИИ или рабочих нагрузок общего назначения, иногда разработанные совместно с Broadcom.

OpenAI диверсифицирует цепочку поставок оборудования для искусственного интеллекта

В дополнение к своей внутренней стратегии по производству кремниевых чипов OpenAI диверсифицирует поставщиков оборудования, чтобы снизить зависимость от Nvidia, которая в целом доминирует на рынках графических процессоров и оборудования для обучения ИИ. OpenAI планирует развернуть Instinct MI300X от AMD через облачную платформу Azure от Microsoft, что несколько диверсифицирует ее парк.

Несмотря на огромную популярность ChatGPT, OpenAI прогнозирует убыток в размере $5 млрд в этом году против $3,7 млрд дохода из-за высоких операционных расходов, которые включают расходы на облако, электроэнергию и оборудование. Диверсификация оборудования, вероятно, поможет компании сократить свои расходы на оборудование, а специальные чипы призваны снизить энергопотребление, но это произойдет только в 2026 году.

В то время как OpenAI стремится к партнерству для расширения своей базы поставок оборудования, она также заботится о том, чтобы не нарушать свои отношения с Nvidia, поскольку зеленая компания продолжает разрабатывать самые высокопроизводительные в отрасли графические процессоры для ИИ. Таким образом, OpenAI готова оставаться зависимой от Nvidia, если она хочет обучать лучшие в отрасли модели ИИ.

Следующее поколение графических процессоров Blackwell от Nvidia для ИИ и HPC готово предложить значительное улучшение производительности по сравнению с существующими графическими процессорами Hopper, что позволит таким компаниям, как OpenAI, обучать еще более сложные модели ИИ. Однако графические процессоры Blackwell более прожорливы, чем продукты Hopper. Таким образом, хотя их общая стоимость владения, если рассматривать производительность, может быть ниже, чем у их предшественников, их эксплуатация может быть более затратной, что увеличит затраты OpenAI.

Источник: Tomshardware.com