Бывшие исследователи DeepMind применили ИИ для покера к торговле на бирже и оценили стартап в $500 млн

Трое бывших исследователей DeepMind, создавшие ИИ для игры в покер, применили ту же технологию для торговли акциями. Их пражская лаборатория EquiLibre Technologies теперь оценивается в $500 млн (~40 млрд рублей) после привлечения раунда Series A, детали которого не раскрываются, сообщает TechCrunch.

Раунд возглавил фонд Creandum. По словам вице-президента Кэмерона Селлерса, это крупнейшая единовременная инвестиция фонда в одну компанию. Общим знаменателем между покером и Уолл-стрит является обучение с подкреплением (RL). Как отметил CEO EquiLibre Мартин Шмид, «прелесть торговли в том, что оценка проста: сколько денег заработал агент?».

В партнерстве с количественным фондом Tower Research Capital алгоритмы EquiLibre торгуют миллиардами долларов ежедневно на S&P 500 и Nasdaq. Стартап утверждает, что его агенты показывают «идеальный результат: ни одного отрицательного месяца с момента запуска» на крипторынках (с 2025 года) и теперь на фондовых биржах.

Шмид и его сооснователи — технический директор Рудольф Кадлец и директор по науке Матей Моравчик — не имеют финансового бэкграунда. «Я делаю это не потому, что хочу сделать рынки эффективными, — сказал Шмид. — А потому, что мы хотим создавать то, чего раньше не существовало».

Трио познакомилось в канадском Эдмонтоне, где они работали в первом международном офисе DeepMind. Там они создали DeepStack — первую ИИ-программу, победившую профессионалов в безлимитный покер (техасский холдем). Основатели решили вернуться на родину, в Чехию, чтобы собрать команду. «В Сан-Франциско каждые два месяца появляется новая "горячая" AI-штучка, а здесь проще удержать хороших людей», — пояснил Шмид.

EquiLibre планирует масштабировать вычислительную инфраструктуру, создав один из крупнейших вычислительных кластеров в Центральной и Восточной Европе. По данным Dealroom, посевной раунд стартапа на $10 млн (~800 млн рублей) при оценке в $140 млн (~11,2 млрд рублей) возглавила Blossom Capital. Оценка в $500 млн (~40 млрд рублей) после Series A — значительный скачок.

Шмид признает, что конкуренты, такие как Jane Street, уже используют RL и LLM, располагая «десятками тысяч высокопроизводительных GPU». EquiLibre же стремится выжать больше из меньшего количества чипов. «Это не рынок, где победитель получает всё», — заключил Шмид.