Дефицит графических чипов для ИИ сохранится до 2025 года

Невероятная популярность искусственного интеллекта удивила многих людей. Однако для его разработки необходимы специализированные системы, наиболее популярными из которых являются A100 и H100 от Nvidia. Как выяснилось, американский технологический гигант не может предоставить достаточное количество графических карт из-за ограниченного наличия чипов, поставляемых TSMC. Проблемы с поставками могут продлиться до 18 месяцев.

Согласно предоставленной информации, компания способна покрыть примерно 80% спроса на системы обучения ИИ. Источник: Unsplash | Лаура Окель.

Во время своего выступления на конференции SEMICON в Тайване генеральный директор TSMC Марк Лю заявил, что до тех пор, пока заводы не будут расширены, такие клиенты, как Nvidia и AMD, должны ожидать ограниченной доступности чипов. Однако, как оказалось, проблема не в производстве самих чипов, а в возможности сборки их в конечный продукт по технологии COWOS.

С начала года количество заказов, полученных TSMC, увеличилось более чем в три раза. Источник: Unsplash | Александр Дебьев

Стоит отметить, что на строительство нового завода TSMC выделила почти $3 млрд. Однако инвестирование в дополнительные объекты может быть сопряжено с высоким риском в случае снижения спроса в будущем. Хотя следует отметить, что компания может рассчитывать на значительную помощь со стороны правительства США, которое инвестирует в производство полупроводников.