AMD подтвердила запуск FidelityFX Super Resolution для видеокарт RDNA 2

18 марта 2021, 11:20 / Технологии → Новости / Технологии

В интервью PCWorld AMD подтвердила свои планы по запуску в этом году функции FidelityFX Super Resolution для видеокарт RDNA 2

для противостояния технологии DLSS NVIDIA. Информация взята из последнего подкаста Full Nerd Special, в котором одним из гостей шоу был Скотт Херкельман из AMD.

FidelityFX Super Resolution для графических процессоров RDNA 2 Radeon RX в этом году будет конкурировать с NVIDIA DLSS в графических процессорах GeForce RTX

Похоже, слухи были слишком оптимистичными, когда сообщалось, что функция FidelityFX Super Resolution для графических процессоров AMD Radeon

RX на основе архитектуры RDNA 2 будет выпущена весной 2021 года. Скотт Херкельман из AMD подтвердил, что их конкурент решению DLSS от NVIDIA все еще находится в разработке и будет запущен в этом году. Скотт также подтвердил, что эта технология сначала появится на игровых ПК с графическими процессорами Radeon RX, но позже будет распространена на другие платформы, такие как игровые консоли, которые также работают на архитектуре RDNA 2.

NVIDIA получила преимущество со своей технологией суперсэмплинга на основе AI еще в 2018 году, когда была представлена серия GeForce RTX 20 на базе Turing. У DLSS 1.0 было довольно грубое начало, и было не так много игр, в которых использовалась эта функция. Хотя пользователи могли видеть впечатляющий прирост производительности, это также приводило к потере качества изображения, которое часто было слишком размытым по сравнению с игрой без включенной DLSS. Ситуация изменилась со временем, и DLSS 2.0 показал истинную форму функции с по-прежнему впечатляющим выигрышем производительности, сохранив при этом почти такое же качество изображения, что и в случае разрешения стандартными методами.

Разница, которую дает DLSS, ставит видеокарты серии NVIDIA GeForce RTX 30 на лигу впереди серии AMD Radeon RX 6000.

Внутри нашей лаборатории FiedilityFX очень хорошо развивается, но мы стремимся к тому, чтобы игровое сообщество было открытым, чтобы оно работало во всех сферах, и разработчики игр должны принять новую технологию. Несмотря на то, что развитие FiedilityFX идет хорошо, нам еще предстоит поработать не только внутри компании, но и с нашими партнерами-разработчиками игр. Мы хотим запустить FiedilityFX в этом году. Мы считаем, что сможем сделать это в этом году, но в то же время у нас впереди еще много работы. Нам нужно убедиться, что качество изображения не пострадает. Нам нужно убедиться, что FiedilityFX может масштабироваться при разных разрешениях. И в то же время наши разработчики игр должны быть довольны тем, что мы производим.

- Скотт Херкельман (AMD)

Скотт также упоминает, что они не смотрят исключительно на машинное обучение

Машинное обучение (англ. machine learning, ML) — класс методов искусственного интеллекта, характерной чертой которых является не прямое решение задачи, а обучение в процессе применения решений множества сходных задач. Для построения таких методов используются средства математической статистики, численных методов, математического анализа, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов, различные техники работы с данными в цифровой форме. Различают два типа обучения: Обучение по прецедентам, или индуктивное обучение, основано на выявлении эмпирических закономерностей в данных. Википедия

для FSR, но на самом деле они будут работать с разработчиками и игровым сообществом, чтобы выяснить, какой подход лучше. Технология DLSS от NVIDIA полагается исключительно на машинное обучение с помощью ИИ, которое основано на архитектуре их ядра Tensor GPU, в то время как AMD, похоже, больше ориентирована на подход Microsoft DirectML, что позволит работать на стандартном оборудовании, а не на специализированных ядрах ИИ.

В другом интервью, опубликованном на PCGamer, представитель AMD подтвердил, что компания не планирует ограничивать скорость майнинга криптовалюты для своих графических процессоров Radeon RX, в отличие от NVIDIA, которая пыталась ограничить её с помощью программных барьеров.

В отличие от NVIDIA, AMD не предлагает отдельную линейку графических процессоров для майнинга, но ходят слухи, что подобные GPU могут быть в разработке. В целом для майнинга криптовалюты графические процессоры AMD не так хороши в сравнении с предложениями NVIDIA Ampere. Топовая видеокарта AMD, RX 6900 XT, обеспечивает хешрейт около 60-70 MH/s в Ethereum, в то время как NVIDIA GeForce RTX 3090 может выдавать до 125 MH/s.