Intel представила функцию ручного выделения видеопамяти для встроенных GPU Core Ultra

Компания Intel выпустила обновление графического драйвера версии 32.0.101.6987, которое впервые для встроенных графических процессоров компании добавляет возможность ручного управления выделением системной памяти для графических задач. Как указано в примечаниях к выпуску, функция «Shared GPU Memory Override» теперь поддерживается для встроенных GPU Intel Arc в процессорах Intel Core Ultra (серии 1 и 2) под управлением Windows 10 и 11.

Встроенные графические решения Intel используют оперативную память системы вместо выделенного пула видеопамяти GDDR, как это делают дискретные видеокарты. По умолчанию максимальный объем памяти, доступный для графических задач, ограничен половиной объема ОЗУ, но новая функция позволяет пользователям изменять это значение вручную.

По умолчанию параметр Shared GPU Memory Override установлен на 57%. Максимальный объем ОЗУ, который можно выделить под видеопамять, зависит от общего объема оперативной памяти системы — чем больше ОЗУ, тем выше процент. На примере Intel видно, что этот показатель может достигать 87% и даже больше при достаточном объеме памяти.

Чтобы воспользоваться функцией, достаточно переместить ползунок в настройках графического ПО Intel и перезагрузить систему. Согласно документации Intel, для работы функции требуется не менее 10 ГБ ОЗУ и процессор Intel Core Ultra серии 2 или новее (хотя в примечаниях к выпуску упоминается и серия 1).

Подобный контроль над выделением видеопамяти уже давно доступен на платформах AMD, где настройки в BIOS позволяют изменять объем выделяемой памяти (обычно с ограничением около 8 ГБ).

Новый драйвер также включает оптимизации производительности. Intel заявляет о повышении производительности до 6% в Open Beta «Battlefield 6», «Mafia: The Old Country» и «Doom: The Dark Ages» при разрешении 1080p с включенным трассировкой лучей на GPU серии Arc B. Среди улучшений стабильности — устранение зависаний в «Naraka Bladepoint» при включении Intel XeSS на аппаратном обеспечении Battlemage, а также настройки управления питанием для ноутбуков с процессорами Arrow Lake-H.

Cyberpunk 2077 — отличный пример игры, которая значительно выигрывает от трассировки лучей / Изображение: YouTube - Nvidia GeForce

Хотя функция Shared GPU Memory Override дает энтузиастам больше контроля, чрезмерное выделение памяти имеет свои технические ограничения. Встроенные GPU используют системную память в рамках единой архитектуры, поэтому выделение слишком большого объема видеопамяти может привести к нехватке ОЗУ для процессора, особенно при многозадачности или в задачах, требовательных к памяти. В крайних случаях это может вызвать увеличение задержек в CPU-зависимых задачах и повышенное энергопотребление в ноутбуках.

Таким образом, настройку лучше использовать для конкретных задач с предсказуемыми требованиями к видеопамяти — например, для игр или GPU-ускоренных приложений. Например, при работе с ИИ-моделями или включении трассировки лучей в требовательных играх можно временно увеличить объем выделяемой памяти для более плавной работы.

Для пользователей, работающих с локальными ИИ-моделями, эта функция может сделать решения Intel более привлекательными по сравнению с продуктами вроде AMD Ryzen AI Max+ 395 SoC, где до 112 ГБ из 128 ГБ единого пула памяти можно выделить под графический процессор. Поскольку ноутбуки на базе Arrow Lake могут оснащаться до 128 ГБ ОЗУ, возможность гибкого управления памятью для встроенного GPU Intel Arc может оказаться полезной.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии