ИИ научили различать два типа львиного рыка для спасения хищников

Новое исследование показало, что африканские львы издают не один, а два различных типа рыка — открытие, которое может изменить подход к мониторингу и охране дикой природы.

Исследователи из Эксетерского университета идентифицировали ранее не классифицированный «промежуточный рык» наряду со знаменитым полногорлым рыком. Исследование, опубликованное в журнале Ecology and Evolution, впервые использовало искусственный интеллект для автоматического различения львиных рыков. Этот новый подход показал точность 95,4% и значительно снизил человеческую предвзятость, улучшив идентификацию отдельных львов.

«Львиный рык — это не просто символ, это уникальная подпись, которую можно использовать для оценки численности популяции и наблюдения за отдельными животными. До сих пор идентификация этих рыков сильно зависела от экспертной оценки, что вносило потенциальную человеческую ошибку. Наш новый подход с использованием ИИ обещает более точный и менее субъективный мониторинг, что крайне важно для защитников природы, работающих над сохранением сокращающейся популяции львов», — заявил ведущий автор исследования Джонатан Гроукоут из Эксетерского университета.

Согласно Красному списку Международного союза охраны природы, львы имеют статус «уязвимых». Общая численность диких львов в Африке оценивается от 20 000 до 25 000 особей, но за последние 25 лет это число сократилось вдвое.

Исследование установило, что львиный рык содержит как полногорлый рык, так и вновь обнаруженный промежуточный рык, что опровергает долгое время существовавшее убеждение о существовании только одного типа рыка. Эти находки перекликаются с аналогичными достижениями в изучении других крупных хищников, таких как пятнистые гиены, и подчеркивают растущий потенциал биоакустики в экологических исследованиях.

Исследователи использовали передовые методы машинного обучения, и, внедрив этот автоматизированный, основанный на данных подход к классификации полногорлых рыков, команда улучшила способность различать отдельных львов. Новый процесс упрощает пассивный акустический мониторинг, делая его более доступным и надежным по сравнению с традиционными методами, такими как фотоловушки или отслеживание следов.

«Мы считаем, что необходим сдвиг парадигмы в мониторинге дикой природы и масштабный переход к использованию пассивных акустических методик. По мере совершенствования биоакустики они станут жизненно важными для эффективного сохранения львов и других исчезающих видов», — продолжил Джонатан Гроукоут.

Исследование стало результатом сотрудничества Эксетерского университета, Отдела охраны дикой природы Оксфордского университета, организаций Lion Landscapes, Франкфуртского зоологического общества, TAWIRI (Танзанийский институт исследований дикой природы) и TANAPA (Администрация национальных парков Танзании), а также компьютерных специалистов из Эксетера и Оксфорда.

Львы являются одними из самых узнаваемых животных в мире, но их популяция продолжает сокращаться из-за потери среды обитания и конфликтов с человеком. Использование технологий искусственного интеллекта для сохранения биоразнообразия — одна из самых перспективных тенденций в современной экологии.