Бывший глава Redmi объяснил рост цен на смартфоны влиянием AI-индустрии

Бывший генеральный менеджер бренда Redmi и экс-глава маркетинга Xiaomi в Китае Ван Тэн (Wang Teng), который недавно объявил о запуске собственного стартапа в области здоровья сна, прокомментировал жалобы пользователей на подорожание смартфонов Redmi.

Под постом с объявлением о наборе сотрудников один из пользователей Weibo написал: «Босс Ван, без вас Redmi теперь такие дорогие». На что Ван Тэн прямо ответил: «Затраты в цепочке поставок сильно выросли, ничего не поделаешь».

Действительно, в последнее время наблюдается общий рост цен на потребительскую электронику, и главной причиной этого бума называют индустрию искусственного интеллекта.

Под руководством таких лидеров, как Nvidia, глобальный спрос на обучение больших языковых моделей и строительство дата-центров растёт экспоненциально. Это порождает огромный спрос на продукты для хранения данных: высокоскоростную память (HBM), серверную оперативную память DRAM и корпоративные SSD.

Ключевые игроки рынка памяти — Samsung, SK Hynix и Micron — в погоне за более высокой прибылью сознательно перераспределяют ограниченные производственные мощности и ресурсы с сегмента потребительской электроники на выпуск высокопроизводительной памяти для AI-решений.

В результате возникает дефицит мощностей по производству мобильной памяти LPDDR для смартфонов, а также компьютерной памяти DDR и SSD, что ведёт к постоянному росту цен на эти компоненты.

Доля стоимости памяти в общей себестоимости смартфона выросла с прежних 10-15% до более чем 20%. В сегменте ПК этот показатель ещё выше (25-30%), что напрямую увеличивает стоимость производства готовых устройств.

Ранее партнёр Xiaomi и глава бренда Redmi Лу Вэйбин (Lu Weibing) даже заявил: «Повышение цены на телефоны не может полностью компенсировать давление от резкого роста стоимости памяти».

Он отметил: «Я считаю, что часть возросших затрат обязательно будет поглощена самими производителями. Но что более важно — нам необходимо решить эту проблему за счёт улучшения и оптимизации продуктовой структуры».