Intel: Экстраполяция — это будущее генерации кадров без увеличения задержки, и она не за горами

Computex 2026 еще не успел толком начаться, а я уже увидел две самые захватывающие новинки в мире игр за эту неделю. Первая — это новое оборудование Nvidia RTX Spark на архитектуре Arm, а вторая — семейство процессоров Intel G3 для портативных устройств. Это революционное «железо», которое обеспечивает как высокую игровую производительность, так и гораздо более длительное время автономной работы по сравнению с тем, что мы видели в портативных ПК до сих пор.

И все это с процессором x86 в основе.

Однако, как объясняет Том Петерсен из Intel в центре Тайбэя этим утром, «для получения хорошего опыта игры на портативных ПК необходима генерация кадров». Но дополнительная задержка, неизбежная при генерации кадров, по-прежнему отпугивает людей от включения и использования этой функции. Лично я с радостью включаю генерацию кадров в играх, где не замечаю увеличения задержки (где у меня уже достаточно высокая частота входящих кадров) и где это заметно сглаживает картинку. Но это все еще проблема, когда у вас низкая частота входящих кадров... например, на портативных устройствах.

Но является ли эта дополнительная задержка неизбежной при генерации кадров? «Мы на самом деле собираемся уменьшить эту задержку», — заявляет Петерсен, немного отступая от сценария. «Есть два метода, о которых люди любят думать. Один из них — экстраполяция.

«Задержка в основном возникает из-за времени, необходимого для получения второго кадра. Просто из-за включения XeSS MFG вы получаете около восьми миллисекунд задержки. Это большая проблема, верно? Вот почему многим людям не нравится генерация кадров. В среде портативных устройств у вас на самом деле больше задержки в контроллерах, чем эти восемь миллисекунд, о которых мы говорим, но этого все равно недостаточно».

Поэтому Intel планирует что-то сделать с этой задержкой, а это означает переход от традиционного метода интерполяции к экстраполяции. В текущей реализации генерации кадров именно ожидание создает проблемы с задержкой.

«Мы получили первый кадр, а затем ждали все это время, пока не получили второй кадр, — говорит Петерсен. — И когда мы получили второй кадр, мы сделали всю нашу магию и сгенерировали три кадра, и когда все это было сделано, угадайте, что мы сделали. Мы показали вам первый кадр.

«Таким образом, первый кадр просто ждал весь этот процесс, и теперь мы готовы показать вам четыре кадра. Вот откуда берется задержка, которую вы чувствуете.

«При экстраполяции мы так не делаем. При экстраполяции мы получаем первый кадр и показываем его вам, а затем, вместо того чтобы ждать второй кадр, мы используем ИИ, чтобы предсказать, где, по нашему мнению, вы будете. Итак, думая о том, где вы были, в каком направлении движетесь, вы, вероятно, продолжите движение в том же направлении. Итак, мы предскажем кадры, мы сгенерируем их.

«Иногда мы будем ошибаться в предсказаниях — и именно поэтому экстраполяция сложна — но это определенно та технология, которая изменит впечатления. Есть еще одна вещь, которая сделает ее лучше, но мы пока не готовы о ней говорить, но вы можете делать ту же проекцию, то же предсказание, не прибегая к экстраполяции».

Итак, как скоро мы получим экстраполяцию в наших наборах функций генерации кадров? Я ожидал, что ответ будет «через несколько лет», но Петерсен объясняет, что на самом деле он надеялся продемонстрировать демо-версию метода экстраполяции уже сегодня. Но, к сожалению, она не попала на выставку вместе с G3 Extreme.

Однако, если был хоть какой-то шанс, что демо-версия экстраполяции появится на Computex, возможно, она не так уж далека от воплощения в реальность.