На грани исчезновения: ученые создали цифровую копию скелета самой редкой морской свиньи

Ваквита (Phocoena sinus) — небольшая морская свинья, обитающая исключительно в мелководных водах северной части Калифорнийского залива в Мексике, находится на грани исчезновения. Это самое маленькое китообразное, достигающее около 1,5 метра в длину. Популяция стремительно сокращается из-за случайного запутывания в жаберных сетях, особенно тех, что используются для незаконного вылова тотоабы. Несмотря на десятилетия природоохранных мер, будущее вида остается неопределенным.

Чтобы сохранить знания об этом редком животном, исследователи из Университета Атлантического Флориды совместно с Музеем естественной истории Сан-Диего, SeaWorld California и NOAA Fisheries создали детальную цифровую копию полного скелета самки ваквиты. Образец был передан музею в 1966 году. Результаты работы опубликованы в журнале Marine Mammal Science.

Ученые применили комбинацию медицинской компьютерной томографии (КТ), микро-КТ и цифровой фотографии для создания одного из самых полных цифровых анатомических архивов ваквиты. Микро-КТ позволяет фиксировать структуры размером в микроны, что меньше толщины человеческого волоса.

«Объединив передовые технологии визуализации с открытым доступом к данным, мы не только сохраняем ценные сведения об одном из самых исчезающих морских млекопитающих, но и делаем эту информацию доступной для всех», — отметил Джейми Кнауб, первый автор исследования и аспирант. «Проект позволит создавать научно точные копии для музеев, учебных классов и образовательных программ, помогая повышать осведомленность и поддерживать усилия по сохранению вида, балансирующего на грани вымирания».

Процесс сканирования позволил получить тысячи поперечных срезов, которые с помощью специализированного ПО были преобразованы в детализированные 3D-модели. Эти модели можно вращать, увеличивать и рассматривать под любым углом, что позволяет ученым изучать образец, не рискуя повредить оригинальный скелет. Трехмерные модели уже загружены в открытый онлайн-репозиторий MorphoSource.

«Успех этого проекта стал возможен благодаря передовым возможностям визуализации в лаборатории Berlin Family Bioimaging Lab. Доступ к системам микро-КТ высокого разрешения и опыт обработки больших сложных наборов данных были необходимы для преобразования сырых данных сканирования в пригодные для использования 3D-модели», — добавила Триша Л. Мередит, соавтор исследования.