Учёные объяснили, почему человеческий язык не похож на компьютерный код

Человеческий язык не является максимально сжатым, как компьютерный код, но это не недостаток, а преимущество. Его привычная структура помогает мозгу предсказывать смысл в реальном времени, делая общение менее затратным для когнитивных ресурсов, чем поток цифровых битов.

Лингвист Майкл Хан из Саарбрюкена вместе с Ричардом Футрелом из Калифорнийского университета в Ирвайне создали модель, объясняющую структуру человеческого языка. Их исследование опубликовано в журнале Nature Human Behaviour.

Хотя с точки зрения теории информации те же идеи можно было бы передавать в более сжатом формате, человеческий мозг эволюционировал для работы с языком, который напрямую связан с общим знанием и жизненным опытом. Чисто цифровой код, подобный двоичному, был бы оторван от повседневной реальности и требовал бы гораздо больше умственных усилий для обработки как говорящим, так и слушающим.

Проще говоря, нашему мозгу легче выбрать то, что может показаться более сложным путём, — объясняет Майкл Хан.

Мозг постоянно оценивает вероятность появления тех или иных слов и фраз. Используя родной язык ежедневно на протяжении десятилетий, мы глубоко усваиваем эти паттерны, что делает общение более плавным. Например, фраза на немецком «Die fünf grünen Autos» («пять зелёных автомобилей») понятна сразу, а бессмысленная перестановка слов «Grünen fünf die Autos» сбивает предсказуемую последовательность, заставляя мозг работать интенсивнее.

Исследователи математически доказали, что человеческий язык в первую очередь снижает когнитивную нагрузку, а не максимизирует сжатие данных. Эти выводы могут помочь в улучшении больших языковых моделей (LLM), таких как ChatGPT или Copilot от Microsoft, делая ИИ-системы более соответствующими естественным паттернам человеческого общения.