Исследователи из Саарского университета и Калифорнийского университета в Ирвайне объяснили, почему человеческая речь не использует максимально эффективное, подобное компьютерному, кодирование информации. Причина в том, что наш мозг эволюционировал для работы в реальном мире и экономит когнитивные ресурсы, опираясь на знакомые паттерны.
![]()
Профессор Майкл Хан объясняет, что, хотя передача данных в виде двоичного кода была бы эффективнее, для мозга она требовала бы больше усилий. Естественный язык, с его словами и фразами, тесно связан с нашим жизненным опытом. Например, бессмысленное слово «gol» (гибрид кошки и собаки) мозг не поймет, а знакомое сочетание «кошка и собака» — легко.
«Проще говоря, нашему мозгу легче пойти по пути, который кажется более сложным», — резюмирует Хан. Обработка знакомых языковых конструкций, которые мы используем десятки тысяч раз в жизни, требует от мозга меньших вычислительных затрат. Это можно сравнить с поездкой по привычному маршруту «на автопилоте» против утомительной поездки по короткому, но незнакомому пути.
Исследование показало, что структура языка помогает мозгу предсказывать и сужать возможные значения по мере построения фразы. Например, в немецкой фразе «Die fünf grünen Autos» («пять зеленых автомобилей») каждое новое слово ограничивает интерпретацию, пока не остается один вариант. Нарушение порядка слов сбивает этот процесс.
Эти математически доказанные принципы могут быть полезны для дальнейшего развития больших языковых моделей (LLM), лежащих в основе таких ИИ, как ChatGPT или Copilot, помогая сделать их работу более эффективной и «человеческой».
«Человеческий язык формируется реалиями окружающей нас жизни», — говорит Майкл Хан.
0 комментариев