Исследование: люди полагаются на устаревшие признаки при распознавании лиц, созданных ИИ

Новое исследование Университета Нового Южного Уэльса (UNSW Sydney) показало, что большинство людей с трудом отличают лица, сгенерированные искусственным интеллектом, от реальных фотографий. В тесте, где нужно было определить происхождение 20 лиц, средний результат участников составил лишь 11 из 20 правильных ответов, что лишь немногим лучше случайного угадывания.

Интересно, что люди, обладающие выдающимися способностями к распознаванию лиц («супер-распознаватели»), справились лишь ненамного лучше. При этом участники часто были излишне уверены в своей способности выявить подделку, даже когда их реальные результаты были низкими.

Исследователи отмечают, что многие до сих пор ищут устаревшие визуальные артефакты, такие как искажённые зубы или странные фоны, в то время как современные генеративные модели уже научились их избегать. Ключевым признаком ИИ-лица теперь может быть его «сверхусреднённая» внешность, так как алгоритмы стремятся к наиболее статистически вероятному результату.

В прошлом году более масштабное исследование Microsoft, посвящённое различным типам изображений, показало схожие результаты: участники правильно определяли подлинность лишь в 62% случаев. Однако в реальной жизни, в отличие от контролируемых тестов, у людей есть больше контекстных подсказок для выявления обмана, например, анализ истории аккаунта в соцсетях или поиск дубликатов контента.

Ведущий исследователь доктор Джеймс Д. Данн комментирует:

«Что мы увидели, так это то, что люди со средними способностями к распознаванию лиц справлялись лишь немногим лучше случайного угадывания. И хотя супер-распознаватели показали себя лучше других участников, разница была невелика. Постоянной была уверенность людей в своей способности распознать лицо, созданное ИИ, даже когда эта уверенность не соответствовала их реальным результатам».