3D-анализ воссоединяет разрозненные древнеегипетские артефакты

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи разработали новый метод для воссоединения фрагментов древнеегипетских погребальных масок с их первоначальным контекстом. Вместо субъективного визуального сравнения учёные применили трёхмерное сканирование и метрологический анализ, чтобы найти совпадающие фрагменты по точным геометрическим параметрам.

Один из исходных кадров Маски 2 до процесса слияния. Фото: Carlo Rindi Nuzzolo, NPJ Heritage Science (2025)

Многие артефакты, попавшие в музеи в XIX — начале XX века, имеют скудную документацию, а фрагменты одного объекта часто оказываются в разных коллекциях. Новый метод позволяет создать цифровые модели фрагментов, сравнить радиусы кривизны, профили краёв и толщину материала с высокой точностью.

Фрагментированные картонажные объекты, отражающие нарушение первоначального погребального порядка. Фото: P. Sheldrick / Carlo Rindi Nuzzolo, NPJ Heritage Science (2025)

В ходе исследования, опубликованного в журнале Heritage Science, удалось доказать, что фрагменты из разных музеев принадлежали одной маске. Цифровое наложение показало совпадение линий излома с минимальным отклонением. Этот воспроизводимый подход позволяет устанавливать связи без транспортировки хрупких оригиналов.

Обзор процесса анализа отклонений между Группой фрагментов 1 и Маской 2. Фото: Carlo Rindi Nuzzolo, NPJ Heritage Science (2025)

Метод также помогает в атрибуции происхождения, сопоставляя структурные особенности фрагментов с архивными описаниями раскопок. Это восстанавливает утраченные исторические связи и улучшает понимание древнеегипетского погребального искусства.

ИИ: Это отличный пример того, как современные технологии, вроде 3D-сканирования и точного цифрового анализа, помогают решать исторические загадки, возникшие из-за хаотичных методов коллекционирования прошлого. В 2026 году такие междисциплинарные подходы становятся стандартом в археологии.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука