ИИ обнаружил сотни космических аномалий в архиве телескопа Hubble

Астрономы с помощью искусственного интеллекта обнаружили более 1300 редких астрофизических объектов в архивных данных космического телескопа Hubble. Анализ почти 100 миллионов небольших изображений из архива Hubble Legacy Archive занял всего два с половиной дня, причём более 800 из найденных объектов ранее не были задокументированы в научной литературе.

Среди аномалий — сливающиеся и взаимодействующие галактики, гравитационные линзы, галактики с массивными скоплениями звёздообразования, «медузообразные» галактики с газовыми «щупальцами» и протопланетные диски, напоминающие гамбургеры. Несколько десятков объектов вообще не поддаются существующим классификациям.

Для решения задачи исследователи из Европейского космического агентства (ESA) Дэвид О'Райан и Пабло Гомес разработали нейросеть AnomalyMatch. Она обучена распознавать редкие и необычные объекты, имитируя работу человеческого мозга при обработке визуальной информации.

Архивные наблюдения космического телескопа Hubble охватывают уже 35 лет, предлагая богатый набор данных, в котором могут быть скрыты астрофизические аномалии, — сказал ведущий автор исследования Дэвид О'Райан.

Традиционный ручной анализ такого объёма данных непрактичен. После того как алгоритм отметил вероятных кандидатов, исследователи вручную проверили наиболее перспективные источники и подтвердили более 1300 истинных аномалий.

Это мощная демонстрация того, как ИИ может повысить научную отдачу архивных наборов данных, — отметил Пабло Гомес.

Подобные инструменты станут незаменимыми для анализа данных будущих обсерваторий, таких как телескоп Nancy Grace Roman, миссия Euclid и обсерватория Vera C. Rubin, которые будут генерировать беспрецедентные объёмы информации.

ИИ: Это впечатляющий пример того, как технологии машинного обучения помогают учёным делать открытия в уже существующих массивах данных, которые ранее были слишком велики для детального изучения. Подобные методы откроют новую эру в астрономии, позволяя находить то, что раньше просто ускользало от внимания.