Спутник с ИИ впервые самостоятельно нашел объекты на орбите без помощи человека

Впервые спутник наблюдения Земли самостоятельно нашел то, что искал, без участия человека на Земле. Это достижение, произошедшее в апреле, знаменует собой первое задокументированное использование визуально-языковой модели (VLM) на орбите. Оно демонстрирует, как ИИ может кардинально изменить возможности космических сенсоров и их ценность.

Обычно спутники передают большие объемы данных аналитикам на Земле, которые с помощью алгоритмов машинного обучения или вручную определяют, что происходит на снимках. Однако на борту спутника Yam-9, созданного компанией Loft Orbital, программный пакет, разработанный Лабораторией реактивного движения NASA (JPL), смог идентифицировать интересующие области в ответ на текстовые запросы на естественном языке.

Google DeepMind Gemma 3 — визуально-языковая модель, которая использовалась в демонстрации, — специально создана для работы на периферийных устройствах с ограниченными вычислительными ресурсами. VLM объединяют контекстное понимание больших языковых моделей со способностью анализировать изображения. Исследователи попросили модель классифицировать данные сенсоров в местах пересечения природной среды и человеческой деятельности, а также идентифицировать инфраструктуру вокруг железнодорожных узлов — и она успешно справилась с задачами.

Это достижение важно по двум причинам. В краткосрочной перспективе оно может сделать космические сенсоры гораздо полезнее, выполняя первичную сортировку данных на орбите и сокращая поток «сырых» данных, которые аналитикам приходится обрабатывать. В долгосрочной перспективе это шаг к развертыванию более крупной инфраструктуры ИИ в космосе.

«Это открывает дверь к постоянно активным патрульным слоям в космосе, — сказал TechCrunch глава отдела ИИ Loft Пол Лассер. — Имея VLM, вы можете задать логику, например: "следи за этой границей и сообщи мне, если что-то покажется подозрительным", и взаимодействовать со спутниками».

Спутники Loft созданы как платформы для сторонних заказчиков. Их бизнес-модель ближе к «инфраструктура как услуга», чем к традиционному производству спутников. Недавно компания построила, запустила и эксплуатирует шесть новых спутников для EarthDaily, которые будут анализировать и продавать данные, собранные на борту. Yam-9 был запущен осенью 2025 года как испытательный полигон для орбитальных проектов ИИ компании и оснащен графическим процессором Nvidia Jetson Orin AGX, одним из ведущих чипов для космических вычислений.

Хуан Дельфа Виктория, технический руководитель группы ИИ в NASA JPL, возглавил разработку программного пакета NAVI-Orbital, который стал «обвязкой» для VLM Gemma 3. Хотя Gemma 3 является готовой моделью, инженерам-программистам пришлось оптимизировать пакет, чтобы уменьшить количество требуемых библиотек и объем памяти.

Хотя это первое задокументированное использование VLM на орбите, можно ожидать, что другие компании последуют этому примеру. Planet Labs использует спутники с процессорами Jetson Orin, пока для более простых задач обнаружения объектов, но представитель компании сообщил, что ведутся исследования других приложений ИИ, включая VLM.

Kepler Communications, управляющая крупнейшей группировкой GPU в космосе, отказалась сообщать, развернула ли она VLM в космосе из-за соглашений о неразглашении с партнерами, но отметила, что с момента запуска этих спутников в январе были «несколько нераскрытых случаев использования нашей вычислительной среды».

«Теперь, когда мы доказали концепцию, это действительно направление движения», — сказал Лассер.

Цель — создать группировку спутников для обеспечения покрытия в реальном времени любой точки Земли, что, по его словам, потребует от 50 до 100 спутников, подобных Yam-9 (Loft в настоящее время эксплуатирует 12 космических аппаратов на орбите).

Уроки, извлеченные при развертывании этих небольших моделей на орбите, помогут компаниям в попытках развернуть более крупную вычислительную инфраструктуру в космосе, особенно в таких прозаичных, но важных областях, как управление питанием и памятью.

Они также могут проложить путь к новым научным инструментам. Идея NAVI-Space возникла у исследователя JPL Тарана Сириака Джона, который размышлял о цифровых помощниках для астронавтов, исследующих Луну или Марс.

«Мы думаем: у вас есть астронавты в скафандрах под давлением, и они не могут нажимать на клавиатуру, все, что они хотят сделать, сложно, — сказал Дельфа Виктория. — Так почему бы не предоставить им помощника, как в видеоиграх и фильмах, где вы видите интерактивный ИИ?»

Только не называйте его HAL 9000.