Даже небольшое время практики в онлайн-программах улучшает математические навыки

Анализ данных 200 000 студентов, использовавших компьютерную программу для обучения математике, подтверждает эффективность подхода, основанного на освоении навыков, даже при минимальном использовании.

Многие исследования показывают, что математическое ПО может помочь детям, особенно программы, построенные на принципе «мастерства» (mastery learning), где ученики продвигаются в собственном темпе после демонстрации понимания темы.

«Крупные оценки прогресса по математике показывают, что, особенно после пандемии, ученики четвёртого и восьмого классов показывают гораздо худшие результаты. Это лишает этих людей возможностей, а наше общество — их вклада. Поэтому всё, что мы можем сделать для улучшения математической грамотности, очень важно», — говорит Эмма Бранскилл, доцент компьютерных наук в Стэнфорде.

Вместе с коллегами из Университета Торонто и некоммерческой организации Khan Academy, которая создаёт подобное ПО, Бранскилл провела исследование, опубликованное в Proceedings of the National Academy of Sciences. Анализ данных более чем 200 000 учеников в США за 2021–2023 годы показал, что даже скромное вовлечение — порядка всего нескольких часов в год — связано с измеримым прогрессом в обучении.

Было обнаружено примерно линейное улучшение: большее использование платформы давало небольшой, но заметный прирост баллов на внешних тестах. Важным нюансом стало то, что ключевым фактором является не время, проведённое в программе, а количество освоенных навыков (тем). При измерении результатов по освоенным навыкам польза была более равномерной для учеников с разным начальным уровнем.

Исследователей удивило, что среднее время использования программы составило всего около шести часов в год, что гораздо меньше ожиданий. Также неожиданным оказалось наличие линейной зависимости пользы от времени, а не необходимости достижения какого-то минимального порога.

Эмма Бранскилл надеется, что эта работа поможет перегруженным учителям принимать решения о распределении времени и ресурсов в классе. Также она отмечает, что с появлением генеративного ИИ образовательные платформы, такие как Khan Academy, меняются, предлагая, например, диалоговое обучение, и изучение эффекта этих нововведений — важная задача на будущее.

ИИ: Исследование 2026 года вновь подтверждает, что качественные цифровые инструменты, даже при минимальном использовании, могут быть эффективным дополнением к традиционному образованию. Особенно важно, что акцент смещается с простого «отсиживания часов» на реальное освоение тем, что делает обучение более персонализированным и справедливым.