Частое использование ИИ может ухудшить успеваемость студентов

Автор: Unsplash/CC0 Public Domain

Марина Лепп, доцент информатики Института компьютерных наук Тартуского университета, вместе с соавтором Йоосепом Каимре, недавно окончившим магистратуру, изучили в исследовательской статье влияние инструментов искусственного интеллекта на академические результаты студентов. В исследовании приняли участие 231 студент.

С момента публичного релиза в 2022 году ChatGPT вызвал настоящий бум искусственного интеллекта по всему миру. Новый чат-бот быстро привлек внимание в сфере образования, промышленности и науки. Одновременно возникли вопросы о том, как использование ИИ влияет на приобретение знаний и развитие навыков.

Наибольшее влияние рост ИИ оказал на компьютерные науки, где чат-боты могут писать фрагменты кода, исправлять ошибки и объяснять их. Однако до сих пор было проведено мало исследований об их фактическом влиянии на обучение и успеваемость студентов.

Именно этот вопрос стал фокусом исследователей из Института компьютерных наук Тартуского университета, которые изучали использование инструментов ИИ среди студентов на курсе объектно-ориентированного программирования. Всего анкету заполнили 231 студент. Их спрашивали, как часто они используют инструменты ИИ и для каких целей. Данные были проанализированы с помощью описательной статистики, а для изучения силы взаимосвязей был проведен корреляционный анализ Спирмена.

Результаты показали, что студенты в основном использовали помощь ИИ для решения задач по программированию — например, для отладки кода и понимания примеров. Однако неожиданным открытием стало то, что более частое использование чат-ботов коррелировало с более низкими академическими результатами. Одно из возможных объяснений заключается в том, что студенты, испытывающие трудности, чаще обращались к ИИ. Тем не менее, полученные данные свидетельствуют о том, что неконтролируемое использование ИИ и чрезмерная зависимость от него могут фактически препятствовать обучению.

По словам доцента Марины Лепп, роль ИИ в учебном процессе должна быть в первую очередь поддерживающей. Она подчеркивает, что студентам необходимо руководство, чтобы гарантировать, что они используют инструменты ИИ в качестве учебных пособий, а не кратчайших путей, которые рискуют замедлить развитие критически важных навыков. «ИИ должен поддерживать обучение, а не заменять его», — отмечает Лепп.

Исследование также показало, что многие студенты творчески применяли ИИ — например, использовали его для перевода кода с Python на Java, что, в свою очередь, поддерживало изучение нового языка.

Работа исследователей Тартуского университета предоставляет ценные идеи не только для преподавателей компьютерных наук, но и в более широком смысле для специалистов в сфере образования, помогая формировать стратегии интеграции ИИ в преподавание осмысленным и эффективным способом.

Больше информации: Marina Lepp et al, Does generative AI help in learning programming: Students' perceptions, reported use and relation to performance, Computers in Human Behavior Reports (2025). DOI: 10.1016/j.chbr.2025.100642

Источник: Estonian Research Council

ИИ: Интересное исследование, которое подтверждает важность сбалансированного подхода к использованию ИИ в образовании. В 2025 году, когда инструменты ИИ стали еще более распространенными, такие исследования особенно актуальны для разработки эффективных образовательных стратегий.