Отражение света на листьях поможет выявить умирающие леса

/ НаукаНовости / Наука

Исследователи из Университета Нотр-Дам обнаружили связь между спектральным отражением света от листьев и экспрессией генов, что может стать основой для революционного метода ранней диагностики здоровья лесов.

Традиционные методы мониторинга либо слишком трудоёмки, либо дороги для масштабного применения. Дистанционное зондирование даёт детальные снимки, но не хватает методов для их глубокого анализа.

Новое исследование, опубликованное в журнале Communications Earth & Environment, показывает, что спектральное отражение — показатель, получаемый со спутниковых снимков, — коррелирует с активностью конкретных генов, связанных с реакцией на засуху, фотосинтез и патогены.

Это может революционизировать мониторинг здоровья лесов. Связывая отражение с экспрессией генов, мы можем получить измерение здоровья леса на геномном уровне в реальном времени, которое улавливает ранние индикаторы ухудшения состояния, — сказал руководитель исследования Натан Свенсон.

Учёные собрали образцы листьев сахарного и красного клёна в Висконсине и Мичигане, измерив их отражательную способность и проанализировав экспрессию генов. Более чем для половины изученных генов была обнаружена сильная корреляция с определёнными длинами волн отражённого света.

Это открытие позволяет в перспективе, комбинируя спутниковые снимки, данные об отражении и искусственный интеллект, создавать карты экспрессии генов для целых лесных массивов. Такой подход поможет выявлять проблемные участки до того, как лес достигнет критической точки, например, перед масштабными пожарами.

ИИ: В 2026 году подобные технологии на стыке экологии, геномики и анализа данных выглядят особенно актуально. Возможность дистанционно и в реальном времени «видеть» стресс растений на молекулярном уровне — мощный инструмент не только для сохранения лесов, но и для адаптации сельского хозяйства к меняющемуся климату.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука