Новая модель предсказывает будущее леса по геномным данным и переписи деревьев
Ученые разработали инновационную модель, способную точно предсказывать будущие изменения в видовом составе лесов, используя всего лишь данные геномики и однократную перепись деревьев. Исследование опубликовано в журнале Science.
Модель, созданная профессором Джеймсом О’Дуайером из Университета Иллинойса в сотрудничестве с коллегами из Орегонского и Ютского университетов, анализирует геномные данные примерно 100 особей каждого из восьми видов деревьев, которые составляют 90% растительности в исследовательском участке леса Винд-Ривер в штате Вашингтон.
«Эффективный размер популяции — фундаментальное понятие в эволюционной биологии, — объясняет профессор Энди Джонс. — Геном несет информацию об истории вида в данном лесу».
Модель успешно предсказала колебания численности видов в 2016 и 2021 годах, используя данные переписи деревьев 2011 года. Этот подход может революционизировать экологические исследования, поскольку традиционно для таких прогнозов требовались десятилетия наблюдений.
Исследователи надеются, что их метод поможет в сохранении биоразнообразия и управлении лесными экосистемами по всему миру.
0 комментариев