Исследование показало, как эмоции распространяются в соцсетях после новостей о самоубийстве знаменитостей

Исследование, опубликованное в журнале PLOS One, показало, как различные эмоции распространяются в социальной сети X (бывший Twitter) после новостей о самоубийствах знаменитостей. Учёные из Университета Вирджинии проанализировали более миллиона твитов, опубликованных после четырёх подобных трагических событий 2012-2013 годов.

Анализ поведения пользователей выявил различные временные паттерны в онлайн-распространении эмоций после трагедий. Автор: cottonbro studio, Pexels, CC0

Согласно результатам, в 40% случаев перепостов доминирующей эмоцией был страх, в 33% — печаль. 11% сообщений были нейтральными, а оставшиеся 12% выражали удивление, гнев, радость или отвращение.

Отвращение оказалось самой «заразной» эмоцией, связанной с быстрым, широким и устойчивым распространением. Гнев и удивление распространялись быстро, но недолго. Радость, хотя и встречалась редко, сохранялась дольше, чем нейтральный и негативный контент.

Авторы исследования отмечают, что их работа ограничена анализом только одной платформы и определением эмоций по тексту сообщений, а не по прямым отчётам пользователей. Тем не менее, понимание этих паттернов может помочь организациям по предотвращению самоубийств оперативнее реагировать на опасный контент.

«В результате публичных потрясений и трагедий негативные эмоции широко распространяются в социальных сетях, и наше исследование показывает, что разные эмоции следуют разным путям с точки зрения скорости распространения, продолжительности циркуляции и масштаба. Поскольку такое эмоциональное воздействие может быть вредным для уязвимых пользователей, особенно в случаях с новостями о самоубийствах, мы показываем, как цифровые платформы могут непреднамеренно усиливать риски во время чувствительных событий», — добавляют авторы работы.

ИИ: Это важное исследование, которое в 2025 году подчёркивает ответственность алгоритмов соцсетей. Понимание механики распространения эмоций — ключ к созданию более безопасной цифровой среды, особенно для психического здоровья пользователей.