Исследование: углеродные кредиты от лесных проектов часто неэффективны

/ НаукаНовости / Наука

Новое исследование, опубликованное в журнале Science, показывает, что большинство проектов по сокращению выбросов от обезлесения и деградации лесов (REDD+) значительно завышают свои климатические преимущества.

Международная команда исследователей проанализировала 52 инициативы REDD+, сертифицированные по стандарту Verified Carbon Standard организации Verra. Используя статистические методы, учёные сравнили реальные результаты проектов с тем, что могло бы произойти без их реализации.

Результаты показали, что только 21 из 66 проектных единиц (32%) достигли значительного сокращения выбросов. При этом 11 единиц (17%) показали худшие результаты по сравнению с контрольными территориями. Около 35% инициатив использовали завышенные базовые уровни обезлесения, что привело к завышению количества углеродных кредитов.

«Наш анализ показывает, что проблема реальна, но не безнадёжна. Создавая прозрачные контрфактические сценарии, мы можем увидеть, какие проекты работают, а какие — нет», — говорит соавтор исследования доктор Джонатан Чейз.

К концу 2022 года было выпущено до 228 миллионов углеродных кредитов, но только около 35 миллионов, по оценкам исследователей, представляли реальное сокращение выбросов. Это означает, что лишь примерно каждый восьмой кредит соответствует заявленным климатическим преимуществам.

Авторы исследования подчёркивают, что REDD+ остаётся перспективным инструментом борьбы с изменением климата, но требует улучшения методологий и более строгой оценки.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука