Исследование: происхождение кормов для рыбы важнее их состава для экологии

Схема методов, используемых для оценки экологического следа кормов для аквакультуры лосося. Автор: Nature Food (2025). DOI: 10.1038/s43016-025-01236-6

Новое исследование под руководством учёных из Университета Тасмании показало, что экологический след кормов для аквакультуры в большей степени зависит от того, откуда поступают ингредиенты, чем от их типа.

Исследование, опубликованное в журнале Nature Food, сосредоточено на разведении атлантического лосося и сравнивает два сценария кормления: один с преобладанием рыбной муки и рыбьего жира, а другой — в основном на основе растительных ингредиентов.

«Эта работа подчёркивает важность выхода за рамки типов ингредиентов при оценке устойчивости кормов для аквакультуры. Учитывая, где и как производятся кормовые материалы, мы можем принимать более обоснованные решения, поддерживающие экологическую стабильность как на суше, так и на море», — говорит профессор Дункан Кэмерон из Манчестерского института биотехнологий.

Используя метод пространственного моделирования, команда оценила совокупное экологическое давление, учитывая выбросы парниковых газов, нарушение среды обитания, загрязнение питательными веществами и потребление пресной воды.

Результаты показывают, что экологический след корма значительно варьируется в зависимости от места производства его компонентов. Например, производство сои в Бразилии генерирует выбросы парниковых газов более чем в десять раз выше, чем в США, в основном из-за изменения землепользования.

«Это исследование ставит под сомнение предположение, что растительные корма по своей природе более устойчивы. Ответственный подход к закупкам, знание того, где и как производятся ингредиенты, является ключом к снижению экологического следа», — отмечает доктор Ричард Котрелл из Института морских и антарктических исследований Университета Тасмании.

Авторы призывают к более комплексному подходу к оценке устойчивости, который учитывает не только состав корма, но и контекст его происхождения. Полный набор данных и код исследования общедоступны в репозитории GitHub Sustainable Aquafeeds Project.