Простой анализ крови предскажет заболевания печени за 10 лет до симптомов

Новая прогностическая модель CORE оценивает риск заболеваний печени по обычным анализам крови и данным пациента. Она оказалась точнее существующих методов и уже доступна через веб-калькулятор. Credit: Shutterstock

Исследователи из Каролинского института разработали метод, позволяющий с помощью простого анализа крови предсказать риск развития тяжелых заболеваний печени за 10 лет до появления симптомов. Модель под названием CORE уже может применяться в первичной медицинской помощи для раннего выявления цирроза и рака печени.

«Это заболевания, которые становятся все более распространенными и имеют плохой прогноз при позднем обнаружении», — говорит Рикард Стрэндберг, исследователь из Каролинского института. «Наш метод может предсказать риск тяжелого заболевания печени в течение 10 лет и основан на трех простых рутинных анализах крови».

Модель CORE использует пять параметров: возраст, пол и уровни трех распространенных печеночных ферментов (AST, ALT и GGT), которые обычно измеряются во время регулярных медицинских осмотров.

Для врачей уже доступен веб-калькулятор на сайте www.core-model.com.

«Это важный шаг к возможности предлагать ранний скрининг заболеваний печени в первичной медицинской помощи», — говорит главный исследователь Ханнес Хагстрём. «Сейчас доступно лекарственное лечение, и вскоре, надеюсь, также в Швеции, для лечения людей с высоким риском развития таких заболеваний печени, как цирроз или рак печени».

Исследование основано на данных более 480 000 человек из Стокгольма, проходивших медосмотры с 1985 по 1996 год. Наблюдение за участниками в течение 30 лет показало, что около 1,5% развили тяжелые заболевания печени.

Модель CORE продемонстрировала высокую точность — она смогла дифференцировать людей, которые либо развили, либо не развили заболевание в 88% случаев, что является улучшением по сравнению с рекомендуемым в настоящее время методом FIB-4.

Модель также была успешно протестирована на популяционных группах в Финляндии и Великобритании, где снова показала высокую точность прогнозирования.