Статистика может вводить в заблуждение: ученые призывают пересмотреть подход к p-значению

Профессор образования Университета Монреаля Себастьен Беланд призывает изменить подход к интерпретации статистических данных в социальных и гуманитарных науках. Основное внимание он уделяет p-значению — стандартному показателю статистической значимости, который, по его словам, часто неправильно понимается не только СМИ и широкой публикой, но и научным сообществом.

«Мы не можем утверждать, что что-то является открытием или нет, основываясь только на этом показателе», — отметил Беланд.

Ученый считает, что ажиотаж вокруг исследований во время пандемии COVID-19 и активное освещение их результатов в СМИ привели к печальным последствиям: результаты неправильно интерпретировались, что вылилось в неэффективную государственную политику.

В июне 2025 года Беланд вместе с коллегами из других канадских университетов опубликовал статью на эту тему в журнале Canadian Psychology/Psychologie canadienne. К статье присоединились 24 соавтора из различных факультетов.

«Мы хотели занять четкую позицию и оказать влияние», — пояснил Беланд.

Особенностью публикации стал ее язык — французский. Ученый подчеркивает, что публиковаться на родном языке важно, поскольку сложные темы легче усваиваются на материнском наречии.

Проблемы p-значения

P-значение рассчитывается относительно нулевой гипотезы — сценария, при котором нет связи между изучаемыми наборами данных. Чем ниже p-значение, тем выше вероятность статистической значимости результатов. Однако порог значимости (обычно 0,05 или 5%), установленный одним из отцов современной статистики Рональдом Фишером, стал «сверхжестким стандартом».

«Но это не то, что на самом деле означает 0.05. Нам необходимо пересмотреть эту интерпретацию», — заявил Беланд.

Сохранять перспективу

Ученый не призывает полностью отказаться от p-значения в социальных науках, но настаивает на более особенном подходе.

«P-значение не рассказывает всю историю; это часть научной картины. Результаты выше этого порога также могут иметь значение», — утверждал Беланд.

Он планирует использовать статью в своих лекциях, чтобы повысить осведомленность студентов, и рассматривает возможность написания книги о том, как правильно читать и сообщать статистические данные, с которыми СМИ часто работают некорректно.

«В конечном счете, я не говорю, что мы должны отказаться от p-значения, но мы должны сохранять перспективу. Оно важно, но не всегда является последним словом», — резюмировал профессор.