ИИ научился предсказывать риск слепоты при кератоконусе за годы до врачей

Искусственный интеллект теперь может предсказать, каким пациентам с кератоконусом потребуется срочное лечение роговицы до наступления необратимых повреждений. Этот прорыв может спасти зрение, сократить количество трансплантаций и изменить подход к офтальмологической помощи.

Исследователи из Moorfields Eye Hospital NHS Foundation Trust и University College London (Великобритания) успешно применили ИИ для оценки снимков глаз пациентов в сочетании с другими данными. Алгоритм точно предсказал, кому из пациентов требуется немедленное лечение, а кто может продолжать наблюдаться.

Кератоконус — заболевание, при котором роговица истончается и принимает коническую форму, обычно развивается у подростков и молодых людей. Оно является основной причиной трансплантации роговицы в западных странах.

«Наше исследование показывает, что мы можем использовать ИИ для прогнозирования необходимости лечения. Это первое исследование, достигшее такого уровня точности в прогнозировании риска прогрессирования кератоконуса», — заявил руководитель исследования доктор Шафи Балал.

Учёные проанализировали 36 673 снимка оптической когерентной томографии (ОКТ) 6684 пациентов. ИИ смог точно классифицировать пациентов на основе данных всего одного визита: две трети были отнесены к группе низкого риска (не нуждаются в лечении), а треть — к группе высокого риска (требуют срочного кросс-линкинга).

Кросс-линкинг — процедура укрепления роговицы с помощью ультрафиолета и рибофлавина — эффективна более чем в 95% случаев при своевременном применении.

Технология позволит пациентам из группы высокого риска получать профилактическое лечение до прогрессирования заболевания, предотвращая потерю зрения и необходимость пересадки роговицы. Пациенты с низким риском смогут избежать ненужного частого наблюдения, что высвободит ресурсы здравоохранения.

В настоящее время алгоритм проходит дополнительные испытания безопасности перед внедрением в клиническую практику. Исследователи также работают над более мощной версией ИИ, обученной на миллионах снимков глаз, которая сможет решать и другие задачи, включая обнаружение глазных инфекций и наследственных заболеваний.