Нейросеть научили определять национальность по убеждениям и ценностям

Дендрограмма 1, построенная с использованием средних значений по странам 60 пунктов инвентаря культурных ценностей на основе машинного обучения. Дендрограмма иллюстрирует, насколько страны схожи и отличаются друг от друга с точки зрения их культурных ценностей. Автор: Шитал и др.

Разные страны имеют разные культуры, и социальные ученые разработали теории о том, какие ценности наиболее важны для дифференциации мировых культур. Абхишек Шитал и его коллеги использовали возможности машинного обучения для выявления ключевых отличительных характеристик мировых национальных культур теоретически независимым способом. Результаты опубликованы в журнале PNAS Nexus.

Авторы обучили нейронную сеть предсказывать страну происхождения человека на основе его взглядов, ценностей и убеждений, измеряемых Всемирным исследованием ценностей — глобальным исследованием, которое изучает всё от религиозных убеждений до политических взглядов. Получив ответы неизвестного человека на вопросы опроса, модель смогла определить, из какой из 98 стран происходит человек, с точностью 90%.

Из почти 600 возможных предикторов авторы выделили 60 наиболее предсказательных вопросов опроса, включая на первом месте: «Насколько вы считаете, что поддержание порядка в обществе является самой важной обязанностью правительства?» и на втором месте: «Насколько важно для успешного брака, чтобы супруги соглашались в политических вопросах?»

Темы, связанные с политическими взглядами, отношением к окружающей среде, семейными ценностями и межличностными отношениями, часто появлялись среди 60 наиболее важных пунктов, что ожидаемо на основе более широких исследований в социальных науках; однако были и сюрпризы.

Отношение к взаимоотношениям между правительством и обществом, гендерным ролям, браку и семье, которые редко подчеркиваются в теориях социальных наук, связанных с культурой, также оказались важными для идентификации страны происхождения человека. Авторы включают тематические исследования, иллюстрирующие возможности в контексте культурных различий в экологическом поведении и социальном дистанцировании во время пандемии COVID-19.

По словам авторов, исследование демонстрирует, что модели культурных ценностей на основе машинного обучения могут служить жизнеспособной альтернативой традиционным теоретически обоснованным моделям культурных ценностей, и эти модели предлагают новый инструмент, который межкультурные социальные ученые и исследователи международного бизнеса могут использовать для выявления новых объяснений культурных различий.

Больше информации: Abhishek Sheetal et al, What values best distinguish the world's cultures? The machine learning-based cultural values inventory, PNAS Nexus (2025). DOI: 10.1093/pnasnexus/pgaf229