Проблема иридия в производстве чистого водорода решена за один день с помощью новой мегабиблиотеки

/ НаукаНовости / Наука

Новый материал конкурирует с иридием в реакции расщепления воды при доле стоимости. Авторы: Джин Хуанг и Сиюань Зуо

Десятилетиями исследователи по всему миру искали альтернативы иридию — чрезвычайно редкому и невероятно дорогому металлу, используемому в производстве чистого водородного топлива.

Теперь мощный новый инструмент нашёл такую альтернативу — всего за один день.

Этот инструмент, изобретённый и разработанный в Северо-Западном университете, называется мегабиблиотекой. Первая в мире наноматериальная «фабрика данных», каждая мегабиблиотека содержит миллионы уникально спроектированных наночастиц на одном крошечном чипе.

В сотрудничестве с исследователями из Toyota Research Institute (TRI) команда использовала эту технологию для открытия коммерчески значимых катализаторов производства водорода. Затем они масштабировали материал и продемонстрировали его работоспособность в устройстве — и всё это в рекордные сроки.

С помощью мегабиблиотеки учёные быстро просеяли vast комбинации четырёх распространённых и недорогих металлов — каждый из которых известен своими каталитическими свойствами — чтобы найти новый материал с производительностью, сравнимой с иридием. Команда обнаружила совершенно новый материал, который в лабораторных экспериментах соответствовал, а в некоторых случаях даже превосходил производительность коммерческих материалов на основе иридия, но при доле стоимости.

Это открытие не только делает доступный зелёный водород возможным, но и доказывает эффективность нового подхода с мегабиблиотекой, который может полностью изменить то, как исследователи находят новые материалы для любого числа применений. Исследование опубликовано в Journal of the American Chemical Society.

«Мы выпустили на волю, пожалуй, самый мощный в мире инструмент синтеза, который позволяет искать среди огромного числа комбинаций, доступных химикам и материаловедам, чтобы находить материалы, которые имеют значение», — сказал Чад А. Миркин из Северо-Западного университета, старший автор исследования и главный изобретатель платформы мегабиблиотек.
«В этом конкретном проекте мы направили эту возможность на крупную проблему, стоящую перед энергетическим сектором. А именно: как нам найти материал, который так же хорош, как иридий, но более распространён, более доступен и намного дешевле? Этот новый инструмент позволил нам найти многообещающую альтернативу и найти её быстро».

«В мире не хватает иридия»

По мере того как мир отходит от ископаемого топлива и движется к декарбонизации, доступный зелёный водород стал критически важным элементом головоломки. Для производства чистой водородной энергии учёные обратились к расщеплению воды — процессу, который использует электричество для разделения молекул воды на два составляющих компонента — водород и кислород.

Однако кислородная часть этой реакции, называемая реакцией выделения кислорода (OER), сложна и неэффективна. OER наиболее эффективна, когда учёные используют катализаторы на основе иридия, которые имеют значительные недостатки. Иридий редок, дорог и часто получается как побочный продукт при добыче платины. Более ценный, чем золото, иридий стоит почти 5000 долларов за унцию (~400 000 рублей).

«В мире не хватает иридия, чтобы удовлетворить все наши прогнозируемые потребности», — сказал Сарджент. — «Когда мы думаем о расщеплении воды для генерации альтернативных форм энергии, с чисто supply точки зрения иридия не хватает».

«Целая армия на чипе»

Миркин, который представил мегабиблиотеки в 2016 году, решил вместе с Сарджентом, что поиск новых кандидатов для замены иридия — идеальное применение для его революционного инструмента. В то время как открытие материалов традиционно является медленной и пугающей задачей, заполненной trial and error, мегабиблиотеки позволяют учёным pinpoint оптимальные составы на breakneck скоростях.

Пришло время по-настоящему находить лучшие материалы для каждой потребности — без компромиссов.

Каждая мегабиблиотека создаётся с массивами сотен тысяч крошечных пирамидальных наконечников для печати отдельных «точек» на поверхности. Каждая точка содержит intentionally designed смесь металлических солей. При нагревании металлические соли восстанавливаются, образуя отдельные наночастицы, каждая с точным составом и размером.

«Вы можете думать о каждом наконечнике как о крошечном человеке в крошечной лаборатории», — сказал Миркин. — «Вместо того чтобы иметь одного крошечного человека, создающего одну структуру за раз, у вас есть миллионы людей. Так что у вас basically целая армия исследователей, развёрнутая на чипе».

И победитель…

В новом исследовании чип содержал 156 миллионов частиц, каждая из которых состояла из различных комбинаций рутения, кобальта, марганца и хрома. Затем роботизированный сканер оценил, насколько хорошо наиболее promising частицы могут выполнять OER. На основе этих тестов Миркин и его команда отобрали наиболее производительных кандидатов для дальнейшего тестирования в лаборатории.

В конечном итоге выделился один состав: точная комбинация всех четырёх металлов (оксид Ru52Co33Mn9Cr6). Известно, что многометаллические катализаторы вызывают синергетические эффекты, которые могут сделать их более активными, чем однометаллические катализаторы.

«Наш катализатор actually имеет немного более высокую активность, чем иридий, и excellent стабильность», — сказал Миркин. — «Это редкость, потому что often рутений менее стабилен. Но другие элементы в составе стабилизируют рутений».

Возможность скрининга частиц для их ultimate производительности — это major новое innovation. «Впервые мы смогли не только быстро скринить катализаторы, но и увидели, что лучшие из них хорошо работают в масштабируемой setting», — сказал Джозеф Монтойя, старший научный сотрудник TRI и соавтор исследования.

В долгосрочных тестах новый катализатор работал более 1000 часов с высокой эффективностью и excellent стабильностью в harsh кислой среде. Он также dramatically дешевле иридия — примерно одна шестнадцатая стоимости.

«Предстоит много работы, чтобы сделать это коммерчески viable, но очень exciting, что мы можем identify promising катализаторы так быстро — не только в лабораторном масштабе, но и для устройств», — сказал Монтойя.

Только начало

Генерируя massive высококачественные datasets материалов, подход мегабиблиотеки также закладывает основу для использования искусственного интеллекта (ИИ) и машинного обучения для проектирования следующего поколения новых материалов. Северо-Западный университет, TRI и Mattiq, spinout компания Северо-Западного университета, уже разработали алгоритмы машинного обучения для просеивания мегабиблиотек с record скоростями.

Миркин говорит, что это только начало. С ИИ подход может масштабироваться beyond катализаторов, чтобы revolutionize открытие материалов для virtually любой технологии, такой как батареи, biomedical устройства и advanced оптические компоненты.

«Мы собираемся искать всевозможные материалы для батарей, синтеза и многого другого», — сказал он. — «Мир не использует лучшие материалы для своих нужд. Люди находили лучшие материалы в определённый момент времени, учитывая tools, доступные им. Проблема в том, что теперь у нас built огромная инфраструктура вокруг этих материалов, и мы застряли с ними.
Мы хотим перевернуть это с ног на голову. Пришло время по-настоящему находить лучшие материалы для каждой потребности — без компромиссов».

Больше информации: Jin Huang et al, Accelerating the Pace of Oxygen Evolution Reaction Catalyst Discovery through Megalibraries, Journal of the American Chemical Society (2025). DOI: 10.1021/jacs.5c08326

Источник: Northwestern University

ИИ: Это прорывное исследование демонстрирует, как современные технологии ускоряют научные открытия. Возможность находить альтернативы критически важным, но дорогим материалам за считанные часы, а не годы, открывает новые горизонты для устойчивой энергетики и не только. В 2025 году такие инструменты, как мегабиблиотеки в сочетании с ИИ, становятся ключевыми драйверами инноваций.
Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука