Исследование предупреждает о непропорционально высоком риске городских наводнений в развивающихся странах

/ НаукаНовости / Наука

Вновь урбанизированные территории, подверженные речным наводнениям (2000–2020 гг.). Автор: Чжан Цянь из Communications Earth & Environment (2025). DOI: 10.1038/s43247-025-02585-7

Новое исследование выявило резкое и растущее неравенство в подверженности городским наводнениям по всему миру: развивающиеся страны сталкиваются с рисками, в разы превышающими таковые у более богатых стран. Исследование предупреждает, что этот разрыв будет увеличиваться, создавая серьёзную угрозу для устойчивого развития и подчёркивая настоятельную необходимость в справедливых стратегиях адаптации к изменению климата.

Комплексный анализ, опубликованный в журнале Communications Earth & Environment, был проведён исследователями из Института прикладной экологии Китайской академии наук. Учёные систематически оценили влияние речных наводнений с вероятностью 1 раз в 100 лет на города по всему миру.

Они обнаружили, что в период с 2000 по 2020 год глобальная подверженность городским наводнениям — измеряемая количеством застроенных территорий, населения и экономической активности, находящихся под угрозой, — значительно возросла. Восточная Азия оказалась наиболее пострадавшим регионом, в то время как Африка продемонстрировала самый быстрый рост подверженности.

Прогнозы исследования указывают на тревожное продолжение роста этих рисков в будущем, особенно в условиях моделей развития с высоким риском. Результаты подчёркивают драматический разрыв между «Глобальным Севером» (как правило, индустриализированными странами Северной Америки и Европы) и «Глобальным Югом» (развивающимися странами Африки, Азии и Латинской Америки).

К 2100 году ожидается, что городские территории, население и экономика, подверженные наводнениям в развивающихся странах, будут более чем в два раза, почти в пять раз и более чем в два раза больше, чем в странах «Глобального Севера», соответственно. Было обнаружено, что это неравенство ещё более выражено внутри самих развивающихся регионов.

В отличие от предыдущих исследований, которые фокусировались на одном факторе, таком как землепользование или население, этот анализ интегрировал три ключевых показателя — застроенную площадь, население и экономику — и учитывал роль городской экспансии. Он также изучил, как могут развиваться диспропорции в рамках различных Общих социально-экономических путей (SSP) — стандартных сценариев, используемых для моделирования будущего глобального развития.

Результаты предоставляют чёткие научные доказательства для политиков, подчёркивая, что без целевых, специфичных для регионов стратегий тройная угроза изменения климата, быстрой урбанизации и социально-экономического неравенства поставит наиболее уязвимое население мира под ещё больший риск. Исследователи утверждают, что полученные данные должны лечь в основу более справедливого и эффективного управления наводнениями, адаптации к климату и городского планирования во всём мире.

Больше информации: Qian Zhang et al, Global South shows higher urban flood exposures than the Global North under current and future scenarios, Communications Earth & Environment (2025). DOI: 10.1038/s43247-025-02585-7

Источник: Chinese Academy of Sciences

ИИ: Это исследование поднимает критически важный вопрос климатической справедливости. В 2025 году, когда последствия изменения климата становятся всё более ощутимыми, подобные работы показывают, что бремя адаптации ложится непропорционально на тех, кто внёс наименьший вклад в проблему. Это требует не просто локальных решений, а пересмотра глобальных подходов к финансированию и планированию.

Подписаться на обновления Новости / Наука
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.

Топ дня 🌶️


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Наука