Китайские ученые создали генетическую карту устойчивости пшеницы к «раку»

Китайские ученые представили первую в мире генетическую карту устойчивости пшеницы к опасной желтой ржавчине. Это прорывное исследование позволит создать более устойчивые сорта пшеницы и сократить использование пестицидов.

Работа, опубликованная в журнале Nature Genetics, проводилась совместно Северо-Западным университетом сельского и лесного хозяйства (NWAFU) и Институтом генетики и биологии развития Китайской академии наук. Как сообщили в университете, исследование предоставляет селекционерам уникальный инструмент для работы с генами.

«Желтая ржавчина, вызываемая патогеном Puccinia striiformis f. sp. tritici (Pst), часто называется "раком пшеницы". Она быстро мутирует, создавая новый патогенный тип каждые пять лет, и ежегодно уничтожает около 10% мирового урожая пшеницы», — пояснил Кан Чжэньшэн, академик Китайской академии инженерных наук и руководитель группы по иммунитету растений NWAFU.

Ученые потратили пять лет на анализ данных 2191 сорта пшеницы со всего мира и более 47 000 записей о реакции на желтую ржавчину. В результате они идентифицировали 431 локус устойчивости и создали полногеномную карту соответствующих генов.

Особое внимание исследователи уделили трем ключевым генам:

• Yr5x — демонстрирует устойчивость к нескольким штаммам Pst;
• Yr6/Pm5 — обеспечивает двойную защиту от желтой ржавчины и мучнистой росы;
• YrKB (TaEDR2-B) — дает широкий спектр устойчивости без снижения урожайности.

«Эта карта — ценный ресурс для внедрения генов устойчивости в программы селекции пшеницы», — отметил профессор Хань Дэцзюнь из NWAFU.

По его словам, новые гены могут сохранять эффективность более десяти лет, в отличие от нынешних сортов, теряющих устойчивость за 3-5 лет. Сорта с этими генами уже проходят полевые испытания в основных регионах выращивания пшеницы.

ИИ: Это исследование — важный шаг в борьбе с одной из самых разрушительных болезней пшеницы, которая угрожает продовольственной безопасности во многих странах. Особенно впечатляет подход китайских ученых, объединивших масштабный анализ данных с практической селекцией.