Новая карта восстановления экосистем: не только леса, но и саванны, луга и кустарники

Композитная карта (a) и карты по типам растительности (b-d). Автор: Жан-Франсуа Бастин

Международное исследование под руководством Университета Льежа предлагает новую карту потенциальной естественной растительности Земли, выходящую далеко за рамки лесов. Учитывая роль пожаров и травоядных животных, учёные прокладывают путь к более реалистичному и всеобъемлющему подходу к восстановлению экосистем. Исследование опубликовано в журнале Nature Communications.

Нужно ли сажать деревья для восстановления природы? «Не обязательно», — говорит профессор Жан-Франсуа Бастин (Университет Льежа).

Новое исследование демонстрирует уникальную карту потенциальной естественной растительности Земли. Учитывая климат, режим пожаров и присутствие травоядных, учёные показывают, что природа не ограничивается лесами, а восстановление экосистем требует разнообразия ландшафтов.

Традиционно восстановление природы приравнивалось к лесовосстановлению. Такой бинарный подход — «лес или ничего» — игнорирует богатство открытых экосистем: саванн, лугов, кустарниковых зарослей и полупустынных территорий.

«Мы хотим выйти за рамки дебатов "за или против лесовосстановления", показав, что возможны и другие естественные состояния, столь же законные», — объясняет Бастин.

Мозаика леса и саванны — вид с воздуха, со следами пожаров. Регион Малебо, Маи-Ндомбе, ДР Конго. Автор: Фредерик Кретер

Используя прогностическую модель, основанную на более чем 40 000 экологических исследований в охраняемых зонах и шести крупных климатических наборах данных, исследователи оценили типы растительности, которые каждая область планеты могла бы естественно поддерживать. Результаты впечатляют:

• 43% суши могли бы быть естественно покрыты лесами,
• 39% могли бы поддерживать низкую растительность (травянистую или кустарниковую),
• 18% были бы покрыты преимущественно голой почвой (исключая льды и городские зоны).

Кроме того, исследование выявило около 675 миллионов гектаров, где возможны несколько состояний растительности в зависимости от управления пожарами или травоядными животными. Эти ландшафты могут трансформироваться между лесами и саваннами или между кустарниками и лугами.

Пожары, травоядные и человеческий выбор: реальные драйверы природы

Модель, разработанная командой Gembloux Agro-Bio Tech, учитывает два часто упускаемых фактора: пожары и крупных диких травоядных. «Наше исследование показывает, что управление этими факторами иногда оказывает большее влияние на ландшафт, чем само изменение климата к 2050 году».

Это революция в подходе к восстановлению. Если раньше мы видели фиксированные состояния, диктуемые климатом, то теперь понимаем, что ландшафты — результат естественных динамик и человеческих решений. Игнорирование этого грозит провалом. Признание множества возможных траекторий восстановления открывает богатый диалог между учёными, управленцами и местными сообществами.

Карта показывает области мира с существенными изменениями типа растительности в зависимости от выбранного сценария. Автор: Университет Льежа / Ж.-Ф. Бастин

Распределение растительного покрова для разных экорегионов на основе различных сценариев управления пожарами и травоядными с учётом ожидаемых изменений климата к 2050 году. Автор: Университет Льежа / Ж.-Ф. Бастин

Инструмент для принятия решений

Разработанная модель доступна онлайн (через EarthMap и Google Earth Engine) и позволяет визуализировать эффекты разных управленческих политик (частота пожаров, реинтродукция травоядных и т. д.) на потенциальную естественную растительность в конкретном регионе.

Карты, созданные в рамках исследования, доступны для всех: НКО, госструктур и международных организаций. Моделируя разные сценарии, каждая сторона может лучше предвидеть последствия своих решений.

Это ценный инструмент, делающий сложность экосистем осязаемой и способствующий стратегиям, адаптированным к локальному экологическому и социальному контексту.

Дополнительная информация: Jean-François Bastin et al, Global alternatives of natural vegetation cover, Nature Communications (2025). DOI: 10.1038/s41467-025-61520-8
Глобальные карты растительности
Модель и код (открытый исходный код): https://github.com/Nicolas-Latte/GANVC

Источник: Университет Льежа