Почему люди упорно стремятся к долгосрочным целям?
Автор: Unsplash/CC0 Public Domain
В любой момент времени большинство людей преследуют несколько целей: отвечают на электронные письма, стирают бельё, выбирают, как инвестировать пенсионные накопления, помогают ребёнку с домашним заданием по математике. Сталкиваясь с таким разнообразием, как мы решаем, каким целям уделить внимание в конкретный момент?
Очевидно, что постирать бельё в самолёте невозможно, но если отбросить подобные обстоятельства и рассмотреть упорство в достижении целей в целом, какие факторы заставляют нас продолжать работать над конкретной целью, а какие повышают вероятность переключиться на другую, хотя бы временно?
Аспирантка Калифорнийского технологического института Снеха Энегу и профессор нейробиологии принятия решений Джон О'Доэрти исследовали этот вопрос в онлайн-эксперименте с игрой. Социальным наукам уже было известно, что люди склонны чрезмерно упорствовать в достижении долгосрочной цели, даже когда выгоднее переключиться на другую. Но Энегу и О'Доэрти хотели количественно оценить эту тенденцию и понять, как на неё влияют непредсказуемые изменения обстоятельств.
Исследование под названием «Создание импульса: вычислительный анализ упорства в достижении долгосрочных целей» было опубликовано в журнале PLOS Computational Biology.
Игровая задача. Автор: PLOS Computational Biology (2025). DOI: 10.1371/journal.pcbi.1013054
«В любой момент есть множество вещей, которыми мы могли бы заняться. Как мы решаем: "ОК, сейчас я хочу сделать именно это?"» — задаётся вопросом Энегу, аспирантка третьего года обучения в области социальной и когнитивной нейробиологии. «Игры — отличный инструмент для изучения этого, потому что в процессе игры вам постоянно приходится выбирать, какую цель преследовать в данный момент».
Энегу и О'Доэрти разработали игру, в которой игроки собирали карты трёх мастей: «кошка», «шляпа» и «автомобиль». Каждая масть содержала два типа карт (например, в масти «автомобиль» были карты «ключ» и «багаж»), и игроки получали очки за завершение сбора 7 карт одной масти (в более поздней версии игры — 4, 6 или 8 карт в зависимости от масти).
Результаты показали, что игроки действительно продолжали собирать карты одной масти, даже когда это было не оптимально. Однако степень «чрезмерного упорства» сильно варьировалась среди участников.
«Некоторые люди хорошо откладывают немедленное вознаграждение и ждут будущих наград, а другие — нет, — объясняет Энегу. — Поскольку люди склонны предпочитать немедленные награды, они могут хотеть придерживаться определённой масти, потому что она ближе к завершению — именно тогда они получают очки в игре — даже если эта масть не является предпочтительной в текущем блоке».
Чтобы сравнить поведение людей с оптимальной стратегией, Энегу создала два компьютерных алгоритма, которые играли «перспективно» — основывая выбор на текущих результатах и прогнозах.
Люди проявляли больше упорства, чем алгоритмы, что указывает на наличие дополнительного фактора. Энегу использует метафору из классической физики — «импульс» — чтобы описать склонность игроков к чрезмерному упорству.
«Импульс — это продукт самого прогресса и скорости прогресса. Мы математически показали, что импульс, понимаемый таким образом, хорошо аппроксимирует время, необходимое игрокам для достижения цели», — поясняет исследовательница.
Учёные планируют изучить, как эти выводы могут быть применены в вычислительной психиатрии — интеграции нейробиологических вычислений в клиническую практику. «Понимание вариаций в выборе целей у разных людей может помочь нам разобраться в таких расстройствах, как депрессия, тревожность, СДВГ или ОКР», — отмечает О'Доэрти.
Больше информации: Sneha Aenugu et al, Building momentum: A computational account of persistence toward long-term goals, PLOS Computational Biology (2025). DOI: 10.1371/journal.pcbi.1013054
Источник: California Institute of Technology
0 комментариев