Google, Nvidia и Anthropic создали альянс AEMA для поиска мощностей в энергосетях под новые дата-центры

Американская Google, Nvidia и Anthropic объединились с «единорогом» в сфере энергетического ПО Emerald AI, чтобы с помощью технологий стартапа находить свободные мощности в энергосети для новых дата-центров.

Организация под названием AI Energy Management Alliance (AEMA) рассчитывает сделать управление спросом — подход, при котором дата-центры временно снижают потребление электроэнергии, — неотъемлемой частью строительства новых вычислительных центров. По словам AEMA, приостановка некритичных задач и перенос части вычислительной нагрузки позволят подключить к энергосети дополнительные 100 гигаватт мощностей дата-центров.

К трём компаниям-основателям присоединилась Anthropic, а также ряд энергетических компаний, включая AES, Constellation, National Grid и NRG Energy.

Управление спросом — концепция не новая, коммунальные службы используют её уже десятилетиями. Она работает потому, что энергосеть проектируется с учётом пиковых нагрузок: большую часть года потребление значительно ниже максимума, который способна выдержать сеть.

Традиционно управление спросом охватывало крупных потребителей электроэнергии вроде заводов, которые в часы пик соглашались снижать потребление — обычно за счёт приостановки производства или перехода на резервные генераторы. В обмен коммунальные службы платили им за эту услугу, зачастую весьма щедро.

Сегодня дата-центры тоже могут пользоваться такими программами, обычно включая резервные генераторы.

Emerald AI предлагает альтернативу грязным дизельным генераторам. ПО компании координирует запросы коммунальных служб с дата-центрами, которые могут приостанавливать некритичные задачи или переносить нагрузку на другие вычислительные центры, где у энергосети есть запас мощности.

Стартап не единственный, кто работает над такой технологией. Google разрабатывает собственные инструменты, а Enel X позволяет дата-центрам задействовать свои источники бесперебойного питания, чтобы сглаживать пики энергопотребления. По данным исследования Goldman Sachs, опубликованного в прошлом году, ограничение максимального потребления из сети на уровне 90% в течение нескольких часов за раз позволило бы дата-центрам высвободить 76 гигаватт мощности.

Впрочем, у Emerald AI есть преимущество. Её ПО напрямую связывает коммунальные службы с дата-центрами, что позволяет вычислительным центрам быстро реагировать на запросы — почти как аккумуляторам. Кроме того, стартап недавно привлёк 150 млн долларов (~12 млрд рублей) в раунде Series A под руководством Energize Capital и DCVC, получив финансирование, необходимое для масштабного развёртывания технологии.

Учитывая пиковый характер нагрузок от ИИ-вычислений и способность дата-центров быстро наращивать и снижать потребление, создание чего-то вроде AEMA назрело давно. Коалиция также обещает помочь технологическим компаниям и коммунальным службам находить новые площадки для дата-центров — задача, которая давалась тяжело обеим сторонам.

Несмотря на все обещания, более совершенное управление спросом не решит сегодня всех проблем энергосетей. Айше Джоскун, главный научный сотрудник Emerald AI, рассказала TechCrunch, что технология её компании позволит снизить потребность отрасли в новых генерирующих мощностях, но не устранит её полностью.

Цены сконвертированы автоматически, реальные значения могут отличаться.