Сетевое подразделение Nvidia стало вторым по доходности бизнесом компании

Генеральный директор Nvidia Дженсен Хуанг, предвидевший бум ИИ, сделал ещё одну стратегическую ставку в 2020 году, приобретя сетевую компанию Mellanox за 7 млрд долларов (~560 млрд рублей). Этот шаг привёл к созданию одного из самых прибыльных и быстрорастущих подразделений компании — сетевого бизнеса.

По итогам последнего квартала 2026 финансового года этот сегмент, включающий технологии для соединения дата-центров (NVLink, InfiniBand, Spectrum-X), принёс 11 млрд долларов (~880 млрд рублей) выручки, что на 267% больше, чем годом ранее. За весь год доход составил более 31 млрд долларов. Это делает сетевое направление вторым по величине источником дохода Nvidia после вычислительных чипов, обогнав по квартальным показателям даже сетевой бизнес Cisco.

Дженсен сказал в первый день, когда нас приобрели, что дата-центр — это новая единица вычислений. Сеть — это гораздо больше, чем просто перемещение небольших объёмов данных между вычислительными узлами; это фактически фундамент, — заявил старший вице-президент Nvidia по сетям Кевин Дейерлинг.

Эксперты отмечают, что приобретение Mellanox стало недостающим элементом для создания «фабрики ИИ» — полного комплекса решений для обучения нейросетей. Nvidia продаёт технологии как готовое, полностью интегрированное решение, а не как отдельные компоненты, что является её ключевым преимуществом.

На недавней конференции GTC 16 марта Nvidia анонсировала обновления для своей сетевой экосистемы в рамках платформы Rubin, включая шесть новых чипов и более эффективные коммутаторы Spectrum-X.

ИИ: В 2026 году становится очевидно, что стратегия вертикальной интеграции Nvidia, охватывающая и чипы, и сети для дата-центров, оказалась пророческой. Компания создала практически непревзойдённый полный стек технологий для ИИ, что обеспечивает ей доминирующие позиции на рынке и колоссальные финансовые результаты. Конкуренты вроде AMD или собственных разработок крупных клиентов (Google, Amazon) пока не могут предложить столь же целостное и оптимизированное решение.