США угрожают санкциями китайским ИИ-моделям из-за кражи интеллектуальной собственности

Во вторник министр финансов США Скотт Бессент заявил, что Соединенные Штаты изучат открытые модели из Китая на предмет признаков кражи интеллектуальной собственности, пригрозив санкциями против китайских компаний, занимающихся искусственным интеллектом, если кража будет установлена.

«Мы слышали много разговоров о том, что открытые модели угрожают большим языковым моделям в США», — сказал Бессент во вторник в эфире Fox Business. «Эта администрация поддерживает открытые модели, но то, что мы не поддерживаем, — это кража интеллектуальной собственности. Если мы увидим, что зарубежные модели, в частности, воруют у наших великих компаний, у нас есть возможность ввести против них санкции из-за этой кражи».

Комментарии Бессента первым сообщило агентство Bloomberg.

Это заявление прозвучало на фоне того, как китайские модели — в последнее время Kimi K3 от Moonshot AI — набирают возможности и популярность, угрожая нанести ущерб бизнес-моделям ведущих американских ИИ-компаний, таких как OpenAI и Anthropic, а также их способности привлекать больше капитала для дальнейшей разработки передовых моделей.

В понедельник Axios сообщил, что администрация Трампа рассматривает возможность полного запрета китайских открытых моделей, хотя другие оспаривают это утверждение.

Компании, занимающиеся ИИ, уже несколько месяцев предупреждают о кампаниях иностранных субъектов по копированию их ИИ-технологий и повторному развертыванию в виде открытого исходного кода. В апреле Белый дом заявил, что будет тесно сотрудничать с ИИ-фирмами для борьбы с кражей.

Санкции США против китайских моделей добавятся к растущему списку стратегий, которые правительство пытается использовать для сохранения лидерства в гонке ИИ. После ограничения доступа Китая к передовым чипам и ужесточения экспортного контроля Вашингтон теперь сигнализирует о том, что может нацелиться на сами модели ИИ, что может стать значительной эскалацией технологической конкуренции между передовыми лабораториями и китайскими альтернативами с открытым исходным кодом.

Дистилляция модели — это метод, который позволяет перенести некоторые возможности более крупной модели в меньшую систему, которую проще запускать. Однако не все согласны с тем, что дистилляция чужой модели является кражей.

Ранее в этом месяце генеральный директор Microsoft Сатья Наделла раскритиковал крупные лаборатории за такое предположение: «В то время как необходимы великие инновации, исходящие от поставщиков моделей, имеющих права добросовестного использования для обучения моделей на общедоступных данных, я нахожу ироничным, что статус-кво заключается в том, чтобы затем вводить ограничительные условия на дистилляцию».

Практика обучения ИИ-лабораторий продолжает оставаться источником юридических рисков для компаний. На этой неделе Anthropic получила разрешение начать выплаты авторам в рамках своего мирового соглашения на сумму 1,5 миллиарда долларов (около 120 миллиардов рублей) после того, как судья постановил, что компания незаконно загрузила и хранила миллионы защищенных авторским правом книг для обучения своего ИИ.

Кроме того, некоторые представители отрасли утверждают, что дистилляция — не единственная причина, по которой Китай догоняет американские ИИ-компании.

«Мы знаем, что дистилляция является очень незначительным фактором в способности создавать хорошие модели, и это практика, которую используют все, включая компании в США», — сказал генеральный директор Hugging Face Клем Деланг в недавнем выпуске подкаста TechCrunch’s Equity. «Если бы было легко просто сделать дистилляцию, чтобы научиться создавать хорошие модели ИИ, то было бы много других стран, включая США, с гораздо лучшим открытым ИИ. Реальность такова, что в Китае действительно, действительно хорошие исследовательские группы... которые используют гораздо более открытый и совместный подход к ИИ, чем в США».