Стартап привлек $22 млн для создания «более быстрого» оптоволокна для дата-центров

Разработчики дата-центров, как ожидается, потратят до 4 триллионов долларов к концу десятилетия, и они уже сильно ограничены как политическими, так и энергетическими соображениями при выборе мест строительства. Но пока большинство считает скорость оптоволокна данностью, одна компания делает ставку на то, что более быстрое волокно может изменить географическую логику строительства дата-центров.

Во вторник компания Relativity Networks объявила о привлечении 22 миллионов долларов (около 1,76 млрд рублей) в виде SAFE-нот от Rhapsody Venture Partners, Bell Ventures Inc. и Faster Than Glass LLC, среди прочих. SAFE-нота, при которой инвестиции конвертируются в определенное количество акций после первого раунда финансирования с оценкой, является стандартным методом для предпосевных и посевных раундов. Компания также получила дополнительный заказ на 40 миллионов долларов (около 3,2 млрд рублей) от ведущего гиперскейлера, который отказался называть себя в этой статье.

Relativity Networks занимается полым волокном — редко применяемой технологией, которая позволяет передавать данные на 50% быстрее, чем обычное оптоволокно. В то время как традиционное волокно передает свет через оптоволоконное стекло, полое волокно передает тот же свет через вакуумную камеру в центре линии, приближая его к теоретическому пределу скорости света.

Разница измеряется микросекундами. Генеральный директор Джейсон Айхенхольц оценивает, что сигнал проходит примерно пять микросекунд на один километр в обычном волокне. При переходе на полое волокно этот показатель можно снизить до трех с половиной микросекунд.

Когда ИИ-вычисления выполнялись на одной стойке GPU, задержку волокна было легко игнорировать, но по мере роста масштабов увеличивается и физическое расстояние между GPU. Теперь обычным делом является кампус дата-центра, раскинувшийся на сотни акров и десятки зданий. Айхенхольц видит особые возможности для развертывания на нескольких кампусах, когда существующие дата-центры объединяются для работы как единое целое.

«Крупнейшие системы распределяют вычисления по нескольким кампусам, чтобы получить доступ к существующей мощности, — рассказывает он TechCrunch. — Они переезжают туда, где есть готовая инфраструктура, но им все равно нужно работать как единая синхронизированная машина».

Результатом является способ частично ослабить жесткую пространственную логику, которая сдерживала многие текущие проекты строительства дата-центров. С точки зрения задержки, сокращение времени на 50% дает разработчикам возможность охватить на 50% большие расстояния, прежде чем задержка станет проблемой. По мере того как вычислительные проекты становятся все масштабнее, Айхенхольц считает, что это может стать серьезным сдвигом для отрасли.

«Первая эпоха ИИ была оптимизирована под вычисления, — сказал он. — Это были GPU, GPU и еще раз GPU. Вторая эпоха оптимизировала сетевую инфраструктуру внутри дата-центра, чтобы использовать эти вычисления. Третья эпоха, которую мы видим, — это оптимизация географии».