Apple раскрыла детали архитектуры ИИ: локальные модели с 20 млрд параметров и скрытая роль Google

Apple раскрыло подробности о своей новой архитектуре искусственного интеллекта, которая лежит в основе недавно представленных интеллектуальных функций. Хотя во время основной презентации на конференции для разработчиков американская корпорация старалась преуменьшить участие сторонних партнеров, официальные технические документы проливают совершенно новый свет на весь проект.

Оказывается, самая продвинутая облачная модель под названием AFM 3 Cloud Pro была разработана на базе лицензированной технологии Google, хотя инженеры Apple провели собственные, строгие процессы предварительного и финального обучения алгоритмов. Производитель четко подчеркивает, что вся вычислительная инфраструктура спроектирована таким образом, чтобы обеспечить абсолютную конфиденциальность пользователей.

Все облачные операции используют безопасную среду, в которой графические процессоры NVIDIA и процессоры Intel работают в рамках серверов Google, но доступ к оборудованию полностью задокументирован криптографически, что защищает систему от внешних атак.

Архитектура искусственного интеллекта Apple разделена на 3 основных облачных варианта и 2 модели, работающие локально на устройствах пользователей. В серверном пространстве, помимо упомянутой модели Pro, предназначенной для самых сложных запросов, функционирует стандартный вариант AFM 3 Cloud и отвечающая за генерацию изображений ADM 3 Cloud. Эти 2 последних алгоритма полностью работают на собственных серверах Apple.

«AFM Core Advanced — это разреженная модель, работающая на устройстве с A19 Pro.

Она имеет 20 миллиардов параметров.

Она полностью разработана Apple. Это MoE, но при обработке запроса она загружает только необходимые параметры и фиксирует их.

Если всего 20 миллиардов параметров, но для конкретной задачи...»
— Макс Вайнбах (@mweinbach) 8 июня 2026 г.

Что касается локальных решений, предназначенных для современных смартфонов с процессорами серии A19 Pro, была подготовлена модель AFM 3 Core Advanced, обладающая мощной базой в 20 миллиардов параметров. Чтобы избежать проблем с относительно медленной передачей данных между постоянной и оперативной памятью, это программное обеспечение использует интеллектуальное управление ресурсами. Система хранит всю структуру во флэш-памяти, активируя для одной задачи от 1 до 4 миллиардов необходимых в данный момент параметров. Для более старых телефонов была разработана облегченная версия модели с 3 миллиардами параметров.

Ключевым элементом всей экосистемы остается инновационный подход к безопасности и конфиденциальности обрабатываемой информации. Когда пользователь отдает команду интеллектуальному ассистенту, локальная программа управления собирает необходимые данные непосредственно на телефоне, а затем генерирует соответствующий образом отформатированный запрос, который отправляется на сервер.

«По словам Крейга Федериги о том, насколько они используют технологии Google Gemini для Apple Intelligence:

"У нас нет приложения Gemini в качестве нашего приложения. На самом деле, ни один из этих клиентских кодов не является частью того, как мы запускаем iOS для этих моделей. Мы не используем ни одну из моделей, которые Google развертывает для своих клиентов, и не..."»
— Бен Баджарин (@BenBajarin) 8 июня 2026 г.

В облако никогда не попадают необработанные данные с устройства, а только точно сконструированные команды. Apple также объявила о предоставлении специальных исследовательских инструментов, которые позволят независимым экспертам по кибербезопасности проводить текущий аудит облачных узлов. Такая публичная политика призвана гарантировать, что, несмотря на использование внешних технологических решений для ключевой части инфраструктуры, конфиденциальная информация владельцев смартфонов останется в полной безопасности.