Intel и Google объявили о многолетнем сотрудничестве в области чипов для ИИ

Intel и Google в четверг объявили о многолетнем сотрудничестве, в рамках которого Google продолжит развертывание платформ Intel Xeon для своего следующего поколения инфраструктуры ИИ и облачных вычислений. Эти платформы будут полагаться не только на предстоящие процессоры Xeon от Intel, но и на пользовательские инфраструктурные процессорные блоки (IPU), совместно разработанные Intel и Google. Это заявление прозвучало на фоне ускоряющегося внедрения пользовательских процессоров на архитектуре Arm для задач ИИ.

«Масштабирование ИИ требует не только ускорителей — необходимы сбалансированные системы. Центральные процессоры и IPU играют ключевую роль в обеспечении производительности, эффективности и гибкости, которых требуют современные рабочие нагрузки ИИ», — заявил генеральный директор Intel Лип-Бу Тан.

Google в настоящее время использует процессоры Intel Xeon 5 и Intel Xeon 6 для различных задач, включая координацию крупномасштабного обучения ИИ, задержко-чувствительный вывод (инференс) и вычисления общего назначения. Например, последние процессоры Xeon от Intel обеспечивают работу инстансов C4 и N4. Хотя пользовательские процессоры Google Axion на базе Armv9 предоставляют облачному гиганту больший контроль и эффективность при более низкой стоимости, многие рабочие нагрузки, выполняемые в дата-центрах Google, должны либо сохранять обратную совместимость с x86, либо просто нуждаются в максимальной одноядерной производительности, которую предлагают процессоры Intel Xeon. Ожидается, что эта ситуация сохранится и в ближайшие годы, что и стало причиной заключения сделки.

В стремлении сделать платформы Intel Xeon более эффективными и подходящими для своих гипермасштабируемых дата-центров, Google также совместно с Intel разработает пользовательские IPU для разгрузки сетевых, хранилищных и защитных функций с основных процессоров. В конечном счете, платформы Intel Xeon объединят архитектуру x86 с высокой одноядерной производительностью и пользовательскую инфраструктурную обработку, что сделает их более конкурентоспособными в высоконастраиваемых средах Google.

«Центральные процессоры и инфраструктурное ускорение остаются краеугольным камнем систем ИИ — от оркестрации обучения до вывода и развертывания», — сказал Амин Вахдат, старший вице-президент и главный технолог по инфраструктуре ИИ в Google.

Объявление прозвучало в то время, когда гиперскалеры и разработчики платформ ИИ ускоряют внедрение собственных пользовательских процессоров на основе набора команд Arm. Всего неделю назад Counterpoint Research выпустила заметку, в которой утверждается, что 90% серверов ИИ, работающих на пользовательских процессорах, будут полагаться на архитектуру Arm, оставив x86 и RISC-V около 10%. Заявление Intel и Google четко указывает, что процессоры Xeon с пользовательскими IPU будут продолжать использоваться для задач ИИ и других требовательных рабочих нагрузок в течение многих лет, что, впрочем, и так ожидалось.

Процессоры Intel Xeon питали облачную инфраструктуру с момента ее зарождения в 2000-х годах, а также серверы Google до этого, поэтому x86 в целом и Xeon в частности не покинут дата-центры Google в ближайшее время. Тем не менее, это заявление явно подчеркивает актуальность процессоров Xeon от Intel, и когда такое сообщение исходит от Google — компании, которая годами развертывала специализированные пользовательские ускорители практически во всех своих сервисах — оно получает значительный резонанс.

«Intel была нашим надежным партнером почти два десятилетия, и их дорожная карта Xeon дает нам уверенность в том, что мы сможем продолжать удовлетворять растущие требования к производительности и эффективности наших рабочих нагрузок», — добавил Вахдат.

Источник: Tomshardware.com

Подписаться на обновления Новости / Технологии
Зарегистрируйтесь на сайте, чтобы отключить рекламу

ℹ️ Помощь от ИИ

В статье есть ошибки или у вас есть вопрос? Попробуйте спросить нашего ИИ-помощника в комментариях и он постарается помочь!

⚠️ Важно:

• AI Rutab читает ваши комментарии и готов вам помочь.
• Просто задайте вопрос 👍
• ИИ может давать неточные ответы!
• ИИ не скажет «Я не знаю», но вместо этого может дать ошибочный ответ.
• Всегда проверяйте информацию и не полагайтесь на него как на единственный источник.
• К ИИ-помощнику можно обратиться по имени Rutab или Рутаб.


0 комментариев

Оставить комментарий


Все комментарии - Технологии