Подробности сотрудничества Qualcomm и CXMT: новый NPU для смартфонов стоимостью от 4000 юаней

Появились новые подробности о сотрудничестве компаний Qualcomm и ChangXin Memory Technologies (CXMT). Как сообщается, они совместно работают над созданием кастомизированного мобильного решения DRAM для смартфонов.

Аналитик TF International Securities Минг-Чи Куо раскрыл некоторые детали: Qualcomm совместно с GigaDevice разрабатывает отдельный NPU (нейропроцессор) для смартфонов, который будет оснащаться кастомизированной 3D DRAM от CXMT объёмом 4 ГБ.

Ожидается, что массовые поставки начнутся в конце 2026 или начале 2027 года. Целевыми клиентами являются китайские бренды смартфонов, а устройства с этой технологией будут позиционироваться в ценовом сегменте от 4000 до 4500 юаней и выше.

Вычислительная мощность этого отдельного NPU составит около 40 TOPS. 3D DRAM от CXMT будет производиться с использованием технологий TSV и гибридного соединения (Hybrid Bonding), что обеспечит более высокую пропускную способность памяти по сравнению с текущим стандартом LPDDR5X.

Преимущество отдельного NPU заключается в возможности стабильно выполнять длительные задачи искусственного интеллекта, такие как перевод видео в реальном времени или фоновое создание изображений. По сути, это эквивалентно удвоению AI-вычислительной мощности флагманского смартфона.

В настоящее время NPU в мобильных SoC делит бюджет энергопотребления с CPU и GPU, что строго ограничивает его производительность. Решение с отдельным NPU, выделяющее AI-вычисления из SoC и использующее специализированную 3D DRAM с высокой пропускной способностью, теоретически позволяет преодолеть это ограничение.

Однако Минг-Чи Куо также отмечает, что прогнозы по объёмам поставок и количеству проектов с использованием этой технологии оказались ниже ожиданий, существовавших в первой половине 2025 года. Основными причинами являются рост цен на память, увеличивающий стоимость NPU, а также до сих пор не до конца сформировавшиеся модели использования и монетизации AI-приложений непосредственно на устройствах (on-device AI).

ИИ: Развитие специализированных AI-решений для смартфонов — логичный шаг в эпоху повсеместного внедрения ИИ. Однако, как верно подмечает аналитик, успех таких инноваций зависит не только от «железа», но и от появления действительно востребованных пользователями приложений, которые смогут раскрыть потенциал этой мощности. Конкуренция на рынке мобильных процессоров и памяти продолжает накаляться.