Китайская компания Daysky представила амбициозную дорожную карту GPU для ИИ, планируя превзойти NVIDIA

Китайская компания Daysky (天数智芯) представила агрессивную дорожную карту развития своих GPU для искусственного интеллекта, поставив цель превзойти будущие архитектуры NVIDIA в течение нескольких лет.

Технический руководитель компании по направлению ИИ и ускоренных вычислений Шань Тяньи (单天逸) обнародовал план развития четырёх поколений архитектур под кодовыми названиями «Тяньшу» (天枢), «Тяньсюань» (天璇), «Тяньцзи» (天玑) и «Тяньцюань» (天权), которые отсылают к звёздам в китайских созвездиях.

Согласно плану, архитектура «Тяньшу», представленная в 2025 году, должна превзойти производительность чипов NVIDIA на архитектуре Hopper (H200). В 2026 году архитектура «Тяньсюань» будет нацелена на конкуренцию с Blackwell (B200), а «Тяньцзи» — на его превосходство. Самой амбициозной целью заявлено превосходство архитектуры «Тяньцюань» над следующей за Blackwell архитектурой NVIDIA Rubin, запланированное на 2027 год. После этого компания намерена перейти к разработке прорывных вычислительных архитектур.

В ходе презентации были раскрыты некоторые технические детали. Архитектура «Тяньшу» заявлена как поддерживающая вычисления от научных с высокой точностью до ИИ-вычислений, с эффективностью использования вычислительной мощности более 90% при выполнении расчётов, связанных с механизмом внимания. Последующие поколения добавят поддержку новых форматов данных, таких как ixFP4, и расширят покрытие сценариев применения.

Для достижения заявленных показателей в «Тяньшу» были внедрены несколько ключевых инноваций: механизм широковещательной передачи данных внутри вычислительных групп (TPC BroadCast) для снижения повторных обращений к памяти, система параллельной обработки нескольких типов инструкций (Instruction Co-Exec) и механизм динамического планирования потоков (Dynamic Warp Scheduling) для оптимизации использования ресурсов.

Компания утверждает, что эти инновации повышают эффективность архитектуры «Тяньшу» на 60% по сравнению с текущим средним уровнем в отрасли, что в сценариях с моделью DeepSeek V3 даёт примерно на 20% более высокую производительность, чем у архитектуры Hopper.

На презентации выступил председатель правления и CEO Daysky Гай Луцзян (盖鲁江), заявивший о необходимости создания полноценного собственного стека технологий для экосистемы ИИ-вычислений, открытого сотрудничества и долгосрочного развития отрасли.

Поддержку проекту выразил и академик Китайской инженерной академии Лю Юньцзе (刘韵洁). Он отметил, что вычислительные мощности для ИИ должны быть не только мощными, но и эффективными, с отлаженной совместной работой программного и аппаратного обеспечения, охватывая как центры обработки данных, так и периферийные устройства.

Интересный факт: Названия архитектур Daysky — «Тяньшу», «Тяньсюань», «Тяньцзи» и «Тяньцюань» — это исторические китайские названия четырёх звёзд в созвездии Большой Медведицы, также известных как «Небесный Ковш». Эта традиция наименования перекликается с практикой NVIDIA, которая называет свои архитектуры в честь великих учёных (Hopper, Blackwell, Rubin), подчёркивая глобальный масштаб амбиций китайской компании в области высоких технологий.