NVIDIA H200 для Китая: цена 190 000 юаней, производительность в 6,7 раз выше H20

4 января, после снятия американских ограничений, NVIDIA получила возможность продавать в Китае свои флагманские GPU для ИИ — H200. Как сообщает Fast Technology, компания определила цену, которая оказалась весьма конкурентоспособной для местного рынка.

Согласно информации из полупроводниковой отрасли, NVIDIA официально установила внутреннюю цену на чип H200 в размере 27 000 долларов США, что эквивалентно примерно 190 000 юаней. Серверная стойка, состоящая из восьми таких чипов, будет стоить 1,5 миллиона юаней. Ранее ходили слухи о цене в 1,4 миллиона юаней.

H200 является преемником карты H20, цена на которую колебалась от 10 000 до 15 000 долларов за чип. Стоимость серверной стойки на базе восьми чипов H20 в начале года выросла с 880 000 до 1 050 000 юаней.

Таким образом, если сравнивать отдельные чипы, H200 как минимум вдвое дороже H20. Однако производители обычно закупают оборудование модулями. С этой точки зрения цена стойки на 1,5 миллиона юаней выглядит более показательной, поскольку она лишь менее чем на 40% выше, чем у решения на H20.

При этом производительность нового решения значительно превосходит предшественника. С точки зрения плотности производительности (TPP), вычислительная мощность H200 составляет 15832, что примерно в 6,7 раза больше, чем у H20.

В связи с этим, после снятия запрета на продажи H200 в Китае, опасений по поводу спроса на них нет. Прогнозируется, что внутренние заказы достигнут 2 миллионов единиц, что значительно превысит текущие запасы NVIDIA, оцениваемые в 600 000 единиц. Сообщается, что компания уже обратилась к TSMC с просьбой увеличить производственные мощности.

Стоит отметить, что информация о конкретных заказах от китайских производителей пока не подтверждена, и этот продукт не является товаром массового потребления, который можно легко приобрести.

Очевидно, что на этот раз NVIDIA предлагает на китайском рынке гораздо более выгодное соотношение цены и производительности. В условиях растущей конкуренции со стороны местных разработчиков чипов для ИИ, компании важно не только сохранить объёмы заказов и выручку, но и, что критически важно, защитить свою экосистему CUDA от захвата альтернативными решениями. Это является ключевым конкурентным преимуществом.